تلفن: 04142273781

ترجمه مقاله الگوریتم بهینه سازی جدید برای ازدحام ذرات مبتنی بر تغییرهای سریع بی نظم – نشریه IEEE

عنوان فارسی: یک الگوریتم بهینه سازی جدید برای ازدحام ذرات مبتنی بر تغییرهای سریع بی نظم
عنوان انگلیسی: A Novel Dynamic Particle Swarm Optimization Algorithm Based on Chaotic Mutation
تعداد صفحات مقاله انگلیسی : 4 تعداد صفحات ترجمه فارسی : 11
سال انتشار : 2009 نشریه : آی تریپل ای - IEEE
فرمت مقاله انگلیسی : PDF فرمت ترجمه مقاله : ورد تایپ شده
کد محصول : 5773 رفرنس : دارد
محتوای فایل : zip حجم فایل : 777.89Kb
رشته های مرتبط با این مقاله: مهندسی کامپیوتر و ریاضی
گرایش های مرتبط با این مقاله: تحقیق در عملیات، آنالیز عددی و مهندسی الگوریتم و محاسبات
مجله: دومین کارگاه آموزشی بین المللی در کشف دانش و داده کاوی
دانشگاه: دانشکده مهندسی اطلاعات، دانشگاه ،Xiangtan، چین
کلمات کلیدی: بهینه سازی ازدحام ذرات، جهش بی نظم، وزن اینرسی پویا، عامل همگرایی
وضعیت ترجمه عناوین تصاویر و جداول: ترجمه شده است
وضعیت ترجمه متون داخل تصاویر و جداول: ترجمه شده است
وضعیت فرمولها و محاسبات در فایل ترجمه: به صورت عکس، درج شده است
ترجمه این مقاله با کیفیت عالی آماده خرید اینترنتی میباشد. بلافاصله پس از خرید، دکمه دانلود ظاهر خواهد شد. ترجمه به ایمیل شما نیز ارسال خواهد گردید.
فهرست مطالب

چکیده

1 . مقدمه

II . الگوریتم عام PSO ( CPSO ) و بعضی موضوعات مربوطه

III. الگوریتم جدید دینامیک مبتنی بر تغییر های سریع ( DCPSO )

A. وزن اینرسی دینامیک مبتنی بر فاکتور همگرائی

B. عملگر تغییر سریع آشوبی

C. توصیف DCPSO

D. IV . تست های عملکردی

E. تنظیمات پارامتر ها

F. نتایج تست و مباحث

G. V. نتایج

نمونه متن انگلیسی

Abstract

A novel dynamic particle swarm optimization algorithm based on chaotic mutation (DCPSO) is proposed to solve the problem of the premature and low precision of the common PSO. Combined with linear decreasing inertia weight, a kind of convergence factor is proposed based on the variance of the population’s fitness in order to adjust ability of the local search and global search; The chaotic mutation operator is introduced to enhance the performance of the local search ability and to improve the search precision of the new algorithm. The experimental results show finally that the new algorithm is not only of greater advantage of convergence precision, but also of much faster convergent speed than those of common PSO (CPSO) and linear inertia weight PSO (LPSO).

نمونه متن ترجمه

چکیده

یک الگوریتم جدید بهینه سازی ازدحام ذرات دینامیک مبتنی بر تغییر های سریع آشوبی ( DCPSO) پیشنهاد شده است که برای حل مسائل PSO های رایج با دقت پایین و پیش رس است.  با ترکیب با وزن اینرسی کاهشی ، یک نوع عامل همگرائی پیشنهاد میشود که مبتنی بر واریانس تناسب جمعیت میباشد و به منظور تنظیم توانایی جستوجوی محلی و سراسری است ؛ عملگر تغییر سریع آشوبی برای بهبود عملکرد توانایی جستوجوی سریع و بهبود دقت جستوجو الگوریتم جدید معرفی شده است.  در نهایت نتایج آزمایشی نشان میدهد که الگوریتم جدید نه تنها در دقت همگرائی عملکرد بهتری دارد ، بلکه سرعت همگرائی در آن نسبت به PSO های رایج ( CPSO ) و  وزن اینرسی خطی PSO  ( LPSO  ) سریع تر است.

محصولات مشابه