ترجمه مقاله نقش ضروری ارتباطات 6G با چشم انداز صنعت 4.0
- مبلغ: ۸۶,۰۰۰ تومان
ترجمه مقاله پایداری توسعه شهری، تعدیل ساختار صنعتی و کارایی کاربری زمین
- مبلغ: ۹۱,۰۰۰ تومان
In this paper we consider the problem of optimizing the operation of a building heating system under the hypothesis that the building is included as an active consumer in a demand response program. Demand response requests to the building operational system come from an external market player or a grid operator. Requests assume the form of price–volume signals specifying a maximum volume of energy to be consumed during a given time slot and a monetary reward assigned to the participant in case it fulfills the conditions. A receding horizon control approach is adopted for the minimization of the energy bill, by exploiting a simplified model of the building. Since the resulting optimization problem is a mixed integer linear program which turns out to be manageable only for buildings with very few zones, a heuristics is devised to make the algorithm applicable to realistic size problems as well. The derived control law is tested on the realistic simulator EnergyPlus to evaluate pros and cons of the proposed algorithm. The performance of the suboptimal control law is evaluated on small- and large-scale test cases.
ما در این مقاله، مسالهی بیهنهسازی یک سیستم گرمایشی ساختمان را تحت این فرضیه در نظر میگیریم که ساختمان به عنوان یک مصرف کنندهی فعال در یک برنامهی پاسخ به نیاز است. درخواستهای پاسخ به نیاز برای سیستم عملیاتی ساختمان، ناشی از یک عامل خارجی بازار یا یک اپراتور شبکهای هستند. درخواستها، تشکیل سیگنالهای قیمت-حجم که یک حجم ماکسیمم انرژی را برای مصرف در طول یک شکاف زمانیِ ارائه شده و یک پاداش مالی تخصیص یافته به شرکت کننده در حالتی که او، شرایط را با موفقیت به انجام برساند مشخص میکنند را فرض میکنند. یک رویکرد کنترل افق عقب برای به حداقل رساندن صورتحساب انرژي، به وسیلهی بهرهبرداری از یک مدل سادهسازی شدهی ساختمان، اتخاذ میشود. از آنجایی که مسالهی بهینهسازی ایجاد شده، یک برنامهی خطی صحیح مرکب است که تنها برای ساختمانهای با مناطق بسیار کم، قابل مدیریت میشود، یک فرایند اکتشافی برای قابل اعمالسازی الگوریتم در مساعل اندازهی واقعبینانه طراحی میشود. قانون کنترل به دست آمده، روی شبیهسازی کنندهی واقعبینانهی انرژي پلاس برای ارزیابی مزایا و معایب الگوریتم ارائه شده تست میشود. عملکرد کمتر از حد مطلوب قانون کنترل، روی موارد تست بزرگ مقیاس و کوچک مقیاس ارزیابی میشود.