تلفن: ۰۴۱۴۲۲۷۳۷۸۱
تلفن: ۰۹۲۱۶۴۲۶۳۸۴

ترجمه مقاله طراحی یک معماری برای بازیابی موثر اطلاعات در وب معنایی – نشریه الزویر

عنوان فارسی: طراحی یک معماری برای بازیابی موثر اطلاعات در وب معنایی
عنوان انگلیسی: An architectural design for effective information retrieval in semantic web
تعداد صفحات مقاله انگلیسی : 9 تعداد صفحات ترجمه فارسی : 19
سال انتشار : 2014 نشریه : الزویر - Elsevier
فرمت مقاله انگلیسی : PDF فرمت ترجمه مقاله : ورد تایپ شده و pdf
نوع مقاله : ISI نوع نگارش : مقالات پژوهشی (تحقیقاتی)
پایگاه : اسکوپوس نوع ارائه مقاله : ژورنال
ایمپکت فاکتور(IF) مجله : 5.891 در سال 2018 شاخص H_index مجله : 162 در سال 2019
شاخص SJR مجله : 1.190 در سال 2019 شناسه ISSN مجله : 0957-4174
شاخص Q یا Quartile (چارک) : Q1 در سال 2018 کد محصول : 9652
محتوای فایل : zip حجم فایل : 1.76Mb
رشته های مرتبط با این مقاله: مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات
گرایش های مرتبط با این مقاله: معماری سیستم های کامپیوتری، اینترنت و شبکه های گسترده، رایانش ابری و مهندسی نرم افزار
مجله: سیستم های خبره با کاربردهای آن - Expert Systems with Applications
دانشگاه: دانشگاه مادورای کامارج، هند
کلمات کلیدی: بازیابی اطلاعات، وب معنایی، جستجوی معنایی، آنتولوژی (هستی شناسی)، پرس و جوی معنایی
کلمات کلیدی انگلیسی: Information retrieval - Semantic web - Semantic search - Ontology - Semantic query
وضعیت ترجمه عناوین تصاویر و جداول: ترجمه شده است ✓
وضعیت ترجمه متون داخل تصاویر و جداول: ترجمه شده است ✓
وضعیت ترجمه منابع داخل متن: به صورت انگلیسی درج شده است ✓
وضعیت فرمولها و محاسبات در فایل ترجمه: به صورت عکس، درج شده است ✓
بیس: است ✓
مدل مفهومی: دارد ✓
پرسشنامه: ندارد ☓
متغیر: ندارد ☓
doi یا شناسه دیجیتال: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2014.07.017
ترجمه این مقاله با کیفیت عالی آماده خرید اینترنتی میباشد. بلافاصله پس از خرید، دکمه دانلود ظاهر خواهد شد. ترجمه به ایمیل شما نیز ارسال خواهد گردید.
فهرست مطالب

چکیده

مقدمه

انگیزه

کارهای تحقیق

ساختار مقاله

کارهای مرتبط

معماری SBIRS پیشنهادی

خزشگر

پیش پردازنده

سیستم حاشیه نویسی معنایی (حاشیه نویس)

سیستم شاخص گذاری معنایی (شاخص گذار)

تبدیل کننده پرس و جوی معنایی

سیستم بازیابی محتوای معنایی

سیستم رتبه بندی معنایی

الگوریتم ها

پیاده سازی و آزمایش

نتایج و جهت گیریهای آتی

جهت گیریهای آتی

نمونه متن انگلیسی

Abstract

The current web IR system retrieves relevant information only based on the keywords which is inadequate for that vast amount of data. It provides limited capabilities to capture the concepts of the user needs and the relation between the keywords. These limitations lead to the idea of the user conceptual search which includes concepts and meanings. This study deals with the Semantic Based Information Retrieval System for a semantic web search and presented with an improved algorithm to retrieve the information in a more efficient way.

This architecture takes as input a list of plain keywords provided by the user and the query is converted into semantic query. This conversion is carried out with the help of the domain concepts of the pre-existing domain ontologies and a third party thesaurus and discover semantic relationship between them in runtime. The relevant information for the semantic query is retrieved and ranked according to the relevancy with the help of an improved algorithm. The performance analysis shows that the proposed system can improve the accuracy and effectiveness for retrieving relevant web documents compared to the existing systems.

نمونه متن ترجمه

چکیده

سیستم IR وب فعلی اطلاعات مرتبط را فقط براساس کلمات کلیدی بازیابی می نماید، که این کار برای حجم وسیع داده ها، کافی نیست. سیستم مذکور قابلیت های محدودی برای کسب مفاهیم نیازهای کاربر و رابطه بین کلمات کلیدی فراهم می نماید. این محدودیت ها منجر به ایده جستجوی مفهومی کاربر می گردند که شامل مفاهیم و معانی می شود. این مطالعه با سیستم بازیابی اطلاعات معنایی برای جستجوی وب معنایی سرو کار داشته و یک الگوریتم بهبود یافته برای بازیابی کارآمدتر اطلاعات معرفی نمود.

این معماری از لیست کلمات کلیدی ساده ای که توسط کاربر فراهم گردید، به عنوان ورودی استفاده نموده و پرس و جو به پرس و جوی معنایی تبدیل می گردد. عملیات تبدیل با کمک مفاهیم حوزه آنتولوژیهای حوزه از قبل موجود و مجموعه اطلاعات (خزانه) شخص ثالث انجام شده و رابطه معنایی بین آنها در زمان اجرا، کشف می گردد. اطلاعات مرتبط برای پرس و جوی معنایی، بازیابی و طبق ربطشان با کمک یک الگوریتم بهبود یافته رتبه بندی می گردند. تحلیل عملکرد نشان می دهد که سیستم پیشنهادی در مقایسه با سیستم های موجود می تواند صحت و اثربخشی بازیابی اسناد وب مرتبط را بهبود بخشد.

محصولات مشابه