ترجمه مقاله طراحی یک معماری برای بازیابی موثر اطلاعات در وب معنایی - نشریه الزویر

ترجمه مقاله طراحی یک معماری برای بازیابی موثر اطلاعات در وب معنایی - نشریه الزویر
قیمت خرید این محصول
۳۵,۰۰۰ تومان
دانلود رایگان نمونه دانلود مقاله انگلیسی
عنوان فارسی
طراحی یک معماری برای بازیابی موثر اطلاعات در وب معنایی
عنوان انگلیسی
An architectural design for effective information retrieval in semantic web
صفحات مقاله فارسی
19
صفحات مقاله انگلیسی
9
سال انتشار
2014
نشریه
الزویر - Elsevier
فرمت مقاله انگلیسی
PDF
فرمت ترجمه مقاله
ورد تایپ شده و pdf
نوع مقاله
ISI
نوع نگارش
مقالات پژوهشی (تحقیقاتی)
نوع ارائه مقاله
ژورنال
پایگاه
اسکوپوس
ایمپکت فاکتور(IF) مجله
5.891 در سال 2018
شاخص H_index مجله
162 در سال 2019
شاخص SJR مجله
1.190 در سال 2019
شناسه ISSN مجله
0957-4174
شاخص Q یا Quartile (چارک)
Q1 در سال 2018
کد محصول
9652
وضعیت ترجمه عناوین تصاویر و جداول
ترجمه شده است ✓
وضعیت ترجمه متون داخل تصاویر و جداول
ترجمه شده است ✓
وضعیت ترجمه منابع داخل متن
به صورت انگلیسی درج شده است ✓
وضعیت فرمولها و محاسبات در فایل ترجمه
به صورت عکس، درج شده است ✓
بیس
است ✓
مدل مفهومی
دارد ✓
پرسشنامه
ندارد ☓
متغیر
ندارد ☓
رشته های مرتبط با این مقاله
مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات
گرایش های مرتبط با این مقاله
معماری سیستم های کامپیوتری، اینترنت و شبکه های گسترده، رایانش ابری و مهندسی نرم افزار
مجله
سیستم های خبره با کاربردهای آن - Expert Systems with Applications
دانشگاه
دانشگاه مادورای کامارج، هند
کلمات کلیدی
بازیابی اطلاعات، وب معنایی، جستجوی معنایی، آنتولوژی (هستی شناسی)، پرس و جوی معنایی
کلمات کلیدی انگلیسی
Information retrieval - Semantic web - Semantic search - Ontology - Semantic query
doi یا شناسه دیجیتال
https://doi.org/10.1016/j.eswa.2014.07.017
فهرست مطالب
چکیده
مقدمه
انگیزه
کارهای تحقیق
ساختار مقاله
کارهای مرتبط
معماری SBIRS پیشنهادی
خزشگر
پیش پردازنده
سیستم حاشیه نویسی معنایی (حاشیه نویس)
سیستم شاخص گذاری معنایی (شاخص گذار)
تبدیل کننده پرس و جوی معنایی
سیستم بازیابی محتوای معنایی
سیستم رتبه بندی معنایی
الگوریتم ها
پیاده سازی و آزمایش
نتایج و جهت گیریهای آتی
جهت گیریهای آتی
نمونه چکیده متن اصلی انگلیسی
Abstract

The current web IR system retrieves relevant information only based on the keywords which is inadequate for that vast amount of data. It provides limited capabilities to capture the concepts of the user needs and the relation between the keywords. These limitations lead to the idea of the user conceptual search which includes concepts and meanings. This study deals with the Semantic Based Information Retrieval System for a semantic web search and presented with an improved algorithm to retrieve the information in a more efficient way.


This architecture takes as input a list of plain keywords provided by the user and the query is converted into semantic query. This conversion is carried out with the help of the domain concepts of the pre-existing domain ontologies and a third party thesaurus and discover semantic relationship between them in runtime. The relevant information for the semantic query is retrieved and ranked according to the relevancy with the help of an improved algorithm. The performance analysis shows that the proposed system can improve the accuracy and effectiveness for retrieving relevant web documents compared to the existing systems.

نمونه چکیده ترجمه متن فارسی
چکیده
سیستم IR وب فعلی اطلاعات مرتبط را فقط براساس کلمات کلیدی بازیابی می نماید، که این کار برای حجم وسیع داده ها، کافی نیست. سیستم مذکور قابلیت های محدودی برای کسب مفاهیم نیازهای کاربر و رابطه بین کلمات کلیدی فراهم می نماید. این محدودیت ها منجر به ایده جستجوی مفهومی کاربر می گردند که شامل مفاهیم و معانی می شود. این مطالعه با سیستم بازیابی اطلاعات معنایی برای جستجوی وب معنایی سرو کار داشته و یک الگوریتم بهبود یافته برای بازیابی کارآمدتر اطلاعات معرفی نمود.
این معماری از لیست کلمات کلیدی ساده ای که توسط کاربر فراهم گردید، به عنوان ورودی استفاده نموده و پرس و جو به پرس و جوی معنایی تبدیل می گردد. عملیات تبدیل با کمک مفاهیم حوزه آنتولوژیهای حوزه از قبل موجود و مجموعه اطلاعات (خزانه) شخص ثالث انجام شده و رابطه معنایی بین آنها در زمان اجرا، کشف می گردد. اطلاعات مرتبط برای پرس و جوی معنایی، بازیابی و طبق ربطشان با کمک یک الگوریتم بهبود یافته رتبه بندی می گردند. تحلیل عملکرد نشان می دهد که سیستم پیشنهادی در مقایسه با سیستم های موجود می تواند صحت و اثربخشی بازیابی اسناد وب مرتبط را بهبود بخشد.

بدون دیدگاه