دانلود ترجمه مقاله شبکه عصبی نویز سیگنال چند بعدی - مجله IEEE

دانلود ترجمه مقاله شبکه عصبی نویز سیگنال چند بعدی - مجله IEEE
قیمت خرید این محصول
۱۷,۰۰۰ تومان
دانلود رایگان نمونه دانلود مقاله انگلیسی
عنوان فارسی
مدل شبکه عصبی نویز سیگنال چند بعدی
عنوان انگلیسی
Multidimensional signal noise neural network model
صفحات مقاله فارسی
13
صفحات مقاله انگلیسی
7
سال انتشار
1998
نشریه
IEEE
فرمت مقاله انگلیسی
PDF
فرمت ترجمه مقاله
ورد تایپ شده
رفرنس
دارد
کد محصول
3005
وضعیت ترجمه عناوین تصاویر و جداول
ترجمه شده است
وضعیت ترجمه متون داخل تصاویر و جداول
ترجمه شده است
وضعیت فرمولها و محاسبات در فایل ترجمه
به صورت عکس درج شده است
رشته های مرتبط با این مقاله
مهندسی برق
گرایش های مرتبط با این مقاله
مهندسی الکترونیک، برق مخابرات و مخابرات میدان
مجله
مدار، سیستم ها و دستگاه ها
دانشگاه
دانشکده مهندسی برق، دانشگاه استانبول، کشور ترکیه
کلمات کلیدی
مدل شبکه عصبی، ترانزیستور مایکروفر (مایکروویو)، پارامترهای سیگنال، پارامترهای نویز
فهرست مطالب
چکیده

۱ توصیف کار

۲ شبکه عصبی نویز – سیگنال پیکره بندی و بایاس متعدد

۱ ۲ ساختار شبکه
۲ ۲ دترمینان ماتریس شبکه P

۳ مثالهای کار شده و نتایج

۱ ۳ تعمیم فرکانس واحد (SFG)

نمونه چکیده متن اصلی انگلیسی
Abstract

Signal and noise behaviours of microwave transistors are modelled through the neural network approach for the whole operating ranges including frequency, bias and configuration types. Here, the device is modelled by a black box whose small-signal and noise parameters are evaluated through a neural network based upon the fitting of both of these parameters for multiple bias and configuration. The concurrent modelling procedure does not require the solving of device physics equations repeatedly during optimisation, and by this type of modelling the signal (S) and noise (N) parameters can be predicted not only at a single operation frequency around the chosen bias condition for a configuration, but at the same time for the whole operation frequency band for the same operating conditions, with good agreement compared to the measurements

نمونه چکیده ترجمه متن فارسی
چکیده
وضعیت نویز و سیگنال ترانزیستورهای میکروویو با کمک شیوه شبکه عصبی در انواع و اقسام محدوده عملیاتی از جمله فرکانس، بایاس و پیکره بندی مدل سازی شده است. در اینجا، دستگاه توسط جعبه سیاهی مدل سازی شده است که پارامترهای نویز و سیگنال کوچک آن از طریق شبکه عصبی و بر اساس انطباق هر دو پارامتر با بایاس و پیکره بندی متعدد مورد ارزیابی قرار گرفته اند. روش مدل سازی همزمان نیازی به حل مکرر معادلات فیزیکی وسیله در طول بهینه سازی ندارد و با این تیپ مدل سازی ، پارامترهای سیگنال (S) و نویز (N) را می توان نه تنها در فرکانس عملیاتی واحد حول شرایط بایاس انتخاب شده برای پیکره بندی، بلکه در کل باند فرکانس عملیاتی در این شرایط و با موافقت و همخوانی خوب در مقایسه با اندازه گیری های انجام شده پیش بینی نمود.

بدون دیدگاه