تلفن: 04142273781

ترجمه مقاله الگوریتم های فیلترینگ زمین برای داده های هوابرد LiDAR – نشریه MDPI

عنوان فارسی: الگوریتم های فیلترینگ زمین برای داده های هوابرد LiDAR: مرور مسائل بحرانی
عنوان انگلیسی: Ground Filtering Algorithms for Airborne LiDAR Data: A Review of Critical Issues
تعداد صفحات مقاله انگلیسی : 28 تعداد صفحات ترجمه فارسی : 36
سال انتشار : 2010 نشریه : MDPI
فرمت مقاله انگلیسی : PDF فرمت ترجمه مقاله : ورد تایپ شده
کد محصول : 7091 رفرنس : دارد
محتوای فایل : zip حجم فایل : 3.95Mb
رشته های مرتبط با این مقاله: جغرافیا و مهندسی عمران
گرایش های مرتبط با این مقاله: سنجش از راه دور و نقشه برداری
مجله: سنجش از دور - Remote Sensing
دانشگاه: گروه جغرافیا، دانشگاه ایالتی تگزاس سان مارکوس، ایالات متحده آمریکا
کلمات کلیدی: LiDAR، فیلترینگ زمین، زمین، DEM، جنگل، شهر، مرور
وضعیت ترجمه عناوین تصاویر و جداول: ترجمه شده است
وضعیت ترجمه متون داخل تصاویر و جداول: ترجمه شده است
ترجمه این مقاله با کیفیت عالی آماده خرید اینترنتی میباشد. بلافاصله پس از خرید، دکمه دانلود ظاهر خواهد شد. ترجمه به ایمیل شما نیز ارسال خواهد گردید.
فهرست مطالب

چکیده

1. پیشگفتار

2. ملاحظات فنی برای توسعه‌ی فیلتر زمین

2.1. مشخصات مورد استفاده‌ی زمین برای فیلبتر زمین LiDAR

2.2. ویژگی‌های متفاوت زمین برای فیلتر زمین LiDAR

2.3. روال‌های کلی فیلتر زمین

2.4. ملاحظات انتخاب محل مطالعه برای فیلتر زمین

2.5. ارزیابی دقت

3. مرور روش‌های فیلتر زمین

3.1. الگوریتم‌های فیلتر زمین

فیلترهای مبتنی بر خوشه و تفکیک

فیلترهای مورفولوژیکی

فیلترهای اسکن کننده‌ی جهتدار

فیلترهای مبتنی بر کانتور

فیلترهای مبتنی بر TIN

فیلترهای مبتنی بر الحاق

3.2. مطالعات قیاسی و الگوریتم AGF

3.3. فاکتورهای موثر بر دقت فیلتر زمین یا مدلبندی زمین

روش‌های الحاق

وضوح

کاهش داده‌ها و تراکم

فاصله‌ی ارسال (پس از فاصله)

خطای داده‌های اصلی ایجاد شده توسط ابزار، حسگر یا ویژگی‌های غیر-سطح

استفاده از بازده اول و آخر برای سیستم زمین

4. نتیجه‌گیری‌ها

نمونه متن انگلیسی

Abstract

This paper reviews LiDAR ground filtering algorithms used in the process of creating Digital Elevation Models. We discuss critical issues for the development and application of LiDAR ground filtering algorithms, including filtering procedures for different feature types, and criteria for study site selection, accuracy assessment, and algorithm classification. This review highlights three feature types for which current ground filtering algorithms are suboptimal, and which can be improved upon in future studies: surfaces with rough terrain or discontinuous slope, dense forest areas that laser beams cannot penetrate, and regions with low vegetation that is often ignored by ground filters.

نمونه متن ترجمه

چکیده

این مقاله به بررسی الگوریتم‌های فیلترینگ زمین  LiDAR مورد استفاده در فرایند ایجاد مدل‌های ارتفاع دیجیتال  می‌پردازد. ما مسائل حیاتی برای توسعه و اعمال الگوریتم‌های فیلترینگ زمین LiDAR را مورد بحث قرار می‌دهیم، شامل روال‌های فیلتر برای انواع مختلف ویژگی، و معیارهایی برای انتخاب محل مطالعه، ارزیابی دقت، و طبقه‌بندی الگوریتم. این مرور، سه نوع ویژگی را مطرح می‌کند که الگوریتم‌های جاری فیلترینگ زمین، برای آن‌ها کمتر از حد مطلوب هستند و می‌توانند در مطالعات آینده بهبود یابند: سطوح با زمین ناهموار یا شیب ناپیوسته، نواحی جنگلی متراکم که پرتوهای لیزری نمی‌توانند به آن‌ها نفوذ کنند، و نواحی با پوشش گیاهی کم که اغلب توسط فیلترهای زمین نادیده گرفته می‌شوند.