ترجمه مقاله از تشخیص موسیقی نوری تا تشخیص موسیقی دست نویس - نشریه الزویر

ترجمه مقاله از تشخیص موسیقی نوری تا تشخیص موسیقی دست نویس - نشریه الزویر
قیمت خرید این محصول
۴۱,۰۰۰ تومان
دانلود رایگان نمونه دانلود مقاله انگلیسی
عنوان فارسی
از تشخیص موسیقی نوری تا تشخیص موسیقی دست نویس: یک مبنا
عنوان انگلیسی
From Optical Music Recognition to Handwritten Music Recognition: A baseline
صفحات مقاله فارسی
21
صفحات مقاله انگلیسی
8
سال انتشار
2019
رفرنس
دارای رفرنس در داخل متن و انتهای مقاله
نشریه
الزویر - Elsevier
فرمت مقاله انگلیسی
PDF
فرمت ترجمه مقاله
ورد تایپ شده و pdf
نوع مقاله
ISI
نوع نگارش
مقالات پژوهشی (تحقیقاتی)
نوع ارائه مقاله
ژورنال
پایگاه
اسکوپوس
ایمپکت فاکتور(IF) مجله
3.944 در سال 2018
شاخص H_index مجله
139 در سال 2019
شاخص SJR مجله
0.662 در سال 2018
شناسه ISSN مجله
0167-8655
شاخص Q یا Quartile (چارک)
Q1 در سال 2018
کد محصول
10037
وضعیت ترجمه عناوین تصاویر و جداول
ترجمه شده است ✓
وضعیت ترجمه متون داخل تصاویر و جداول
ترجمه شده است ✓
وضعیت ترجمه منابع داخل متن
ترجمهبه صورت عدد درج شده است ✓
وضعیت فرمولها و محاسبات در فایل ترجمه
به صورت عکس، درج شده است ✓
بیس
نیست ☓
مدل مفهومی
ندارد ☓
پرسشنامه
ندارد ☓
متغیر
ندارد ☓
رفرنس در ترجمه
در داخل متن و انتهای مقاله درج شده است
رشته و گرایش های مرتبط با این مقاله
مهندسی کامپیوتر، هوش مصنوعی و مهندسی الگوریتم ها و محاسبات، مهندسی نرم افزار
مجله
اسناد تشخیص الگو - Pattern Recognition Letters
دانشگاه
گروه نرم افزار و سیستم های محاسباتی ، دانشگاه آلیکانته ، اسپانیا
کلمات کلیدی
تشخیص موسیقی نوری، تشخیص موسیقی دست‌نویس، تحلیل و تشخیص تصویری سند، شبکه های عصبی عمیق، حافظه طولانی کوتاه مدت
کلمات کلیدی انگلیسی
Optical music recognition - Handwritten music recognition - Document image analysis and recognition - Deep neural networks - LSTM
doi یا شناسه دیجیتال
https://doi.org/10.1016/j.patrec.2019.02.029
فهرست مطالب
چکیده
1. مقدمه
2. مطالعات مرتبط
2.1. رویکردهای سنتی
2.2. رویکردهای مبتنی بر یادگیری عمیق
2.3. رویکردهای مربوط به پارتیتورهای دست‌نویس
2.4. خلاصه
3. معماری پیشنهادی
4. داده افزایی و یادگیری انتقالی
5. آزمایش
5.1. مجموعه داده ها
5.2. ارزیابی
5.3. نتایج مربوط به اسناد چاپی
5.4. نتایج مربوط به اسناد دست‌نویس
5.5. مقایسه با نرم افزار تجاری OMR
5.6. بحث
6. نتیجه گیری و کار آینده
منابع
نمونه چکیده متن اصلی انگلیسی
Abstract

Optical Music Recognition (OMR) is the branch of document image analysis that aims to convert images of musical scores into a computer-readable format. Despite decades of research, the recognition of handwritten music scores, concretely the Western notation, is still an open problem, and the few existing works only focus on a specific stage of OMR. In this work, we propose a full Handwritten Music Recognition (HMR) system based on Convolutional Recurrent Neural Networks, data augmentation and transfer learning, that can serve as a baseline for the research community.

نمونه چکیده ترجمه متن فارسی
چکیده
تشخیص موسیقی نوری (OMR) شاخه ای از تجزیه و تحلیل تصویری سند محسوب می شود که در پی تبدیل تصاویر پارتیتورها به صورتی قابل خوانش توسط کامپیوتر می باشد. به رغم دهه ها تحقیق، تشخیص پارتیتورهای دست‌نویس که در اصل نت‌نگاری غربی است، همچنان یک مساله مفتوح بوده و آثار معدودی وجود دارند که تنها بر روی مرحله خاصی از OMR تمرکز نموده اند. در اثر حاضر، ما سیستم کاملی از تشخیص موسیقی دست‌نویس (HMR) را بر اساس شبکه های عصبی بازگشتی پیچشی، داده افزایی و یادگیری انتقالی پیشنهاد نمودیم که می تواند به عنوان مبنایی برای جامعه تحقیقاتی عمل نماید.

بدون دیدگاه