ترجمه مقاله افزایش یادگیری عمیق در کشف دارو - نشریه الزویر

قیمت خرید این محصول

۲۹,۰۰۰ تومان

دانلود مقاله انگلیسی

عنوان فارسی

افزایش یادگیری عمیق در کشف دارو

عنوان انگلیسی

The rise of deep learning in drug discovery

صفحات مقاله فارسی

19

صفحات مقاله انگلیسی

10

سال انتشار

2018

رفرنس

دارای رفرنس در داخل متن و انتهای مقاله

نشریه

الزویر - Elsevier

فرمت مقاله انگلیسی

PDF

فرمت ترجمه مقاله

ورد تایپ شده و pdf

فونت ترجمه مقاله

بی نازنین

سایز ترجمه مقاله

14

نوع مقاله

ISI

نوع نگارش

مقالات پژوهشی (تحقیقاتی)

نوع ارائه مقاله

ژورنال

پایگاه

اسکوپوس

ایمپکت فاکتور(IF) مجله

6.863 در سال 2018

شاخص H_index مجله

157 در سال 2019

شاخص SJR مجله

2.248 در سال 2018

شناسه ISSN مجله

1359-6446

شاخص Q یا Quartile (چارک)

Q1 در سال 2018

کد محصول

F1528

وضعیت ترجمه عناوین تصاویر

ترجمه نشده است ☓

وضعیت ترجمه متون داخل تصاویر و جداول

ترجمه نشده است ☓

وضعیت ترجمه منابع داخل متن

درج نشده است ☓

بیس

نیست ☓

مدل مفهومی

ندارد ☓

پرسشنامه

ندارد ☓

متغیر

ندارد ☓

رفرنس در ترجمه

در انتهای مقاله درج شده است

رشته و گرایش های مرتبط با این مقاله

مهندسی کامپیوتر، هوش مصنوعی

مجله

کشف داروهای امروز - Drug Discovery Today

دانشگاه

داروهای نوآورانه و واحد توسعه بیوتکنولوژی اولیه، تحقیق و توسعه AstraZeneca گوتنبرگ، سوئد

doi یا شناسه دیجیتال

https://doi.org/10.1016/j.drudis.2018.01.039

ترجمه این مقاله با کیفیت متوسط انجام شده است. بلافاصله پس از خرید، دکمه دانلود ظاهر خواهد شد. ترجمه به ایمیل شما نیز ارسال خواهد گردید.

فهرست مطالب

چکیده
مقدمه
اصول یادگیری عمیق
کاربرد یادگیری عمیق در خصوصیات ترکیب و پیشگویی فعالیت
طراحی جدید از طریق یادگیری عمیق
کاربرد یادگیری عمیق در پیشگویی واکنش ها و آنالیز رتروسنتتیک
کاربرد شبکه های عصبی معمول برای پیشگویی تعاملات لیگاند-پروتئین
پایگاه داده های معیار درون کموانفورماتیک
کاربرد یادگیری عمیق در تحلیل تصویربرداری بیولوژیکی
پیشرفت آتی یادگیری عمیق در کشف دارو
اظهارات نتیجه گیری

نمونه چکیده متن اصلی انگلیسی

Over the past decade, deep learning has achieved remarkable success in various artificial intelligence research areas. Evolved from the previous research on artificial neural networks, this technology has shown superior performance to other machine learning algorithms in areas such as image and voice recognition, natural language processing, among others. The first wave of applications of deep learning in pharmaceutical research has emerged in recent years, and its utility has gone beyond bioactivity predictions and has shown promise in addressing diverse problems in drug discovery. Examples will be discussed covering bioactivity prediction, de novo molecular design, synthesis prediction and biological image analysis.

نمونه چکیده ترجمه متن فارسی

چکیده
طی دهه گذشته، یادگیری عمیق به موفقیت قابل ملاحظه ای در انواع حیطه های تحقیقاتی هوش مصنوعی دست یافته است. این فناوری که از روی تحقیقات قبلی در زمینه شبکه های عصبی مصنوعی تکامل یافته است، نشان داده شده که عملکرد برتری نسبت به سایر الگوریتم های یادگیری ماشینی در حیطه هایی نظیر تشخیص تصویر و صدا ، پردازش زبان طبیعی در میان سایرین دارند. اولین موج کاربرد یادگیری عمیق در تحقیقات داروشناسی در سالهای اخیر ظهور یافته است و استفاده از آن فراتر از پیشگویی های فعالیت زیستی رفته است و در مطرح سازی مسائل گوناگون در کشفیات دارویی نویدبخش بوده است. مثالهایی برای تحت پوشش قرار دادن پیشگویی فعالیت زیستی، طراحی مولکولی جدید، تحلیل تصویر بیولوژیکی و پیشگویی سنتز مورد بحث قرار خواهد گرفت.