ترجمه مقاله روش پژوهش تبدیل درجه عضویت در تصمیم گیری های فازی چند شاخصه - نشریه اشپرینگر

ترجمه مقاله روش پژوهش تبدیل درجه عضویت در تصمیم گیری های فازی چند شاخصه - نشریه اشپرینگر
قیمت خرید این محصول
۲۹,۰۰۰ تومان
دانلود مقاله انگلیسی
عنوان فارسی
روش پژوهش تبدیل درجه عضویت در تصمیم گیری های فازی چند شاخصه
عنوان انگلیسی
The Method Research of Membership Degree Transformation in Multi-indexes Fuzzy Decision-Making
صفحات مقاله فارسی
14
صفحات مقاله انگلیسی
10
سال انتشار
2009
رفرنس
دارای رفرنس در داخل متن و انتهای مقاله
نشریه
اشپرینگر - Springer
فرمت مقاله انگلیسی
PDF
فرمت ترجمه مقاله
ورد تایپ شده و pdf
فونت ترجمه مقاله
بی نازنین
سایز ترجمه مقاله
14
نوع مقاله
ISI
نوع نگارش
مقاله کنفرانسی (Conference paper)
نوع ارائه مقاله
کنفرانس
کد محصول
F1555
وضعیت ترجمه عناوین تصاویر و جداول
ترجمه شده است ✓
وضعیت ترجمه متون داخل تصاویر و جداول
ترجمه نشده است ☓
وضعیت ترجمه منابع داخل متن
به صورت عدد درج شده است ✓
وضعیت فرمولها و محاسبات در فایل ترجمه
به صورت عکس، درج شده است
بیس
نیست ☓
مدل مفهومی
ندارد ☓
پرسشنامه
ندارد ☓
متغیر
ندارد ☓
رفرنس در ترجمه
در داخل متن و انتهای مقاله درج شده است
رشته های مرتبط با این مقاله
مهندسی صنایع
گرایش های مرتبط با این مقاله
داده کاوی، بهینه سازی سیستم ها، برنامه ریزی و تحلیل سیستم ها
کنفرانس
کنفرانس بین المللی تصمیم گیری های چند معیاره - International Conference on Multiple Criteria Decision Making
دانشگاه
دانشگاه مهندسی هبی، هندان
کلمات کلیدی
تصمیم گیری فازی، تبدیل درجه عضویت، وزن قابل تشخیص، مقادیر معتبر، مقادیر قابل مقایسه
کلمات کلیدی انگلیسی
fuzzy decision-making - membership degree transformation - distinguishable weight - valid values - comparable values
doi یا شناسه دیجیتال
https://doi.org/10.1007/978-3-642-02298-2_57
فهرست مطالب
چکیده
1- مقدمه
2- اوزان قابل تشخیص (قابل تمییز) و مقدار مؤثر از k امین عضو شاخص کلاس
2-1 اوزان قابل تشخیص
2-2 مقدار مؤثر عضو شاخص
3- مقدار قابل مقایسه k امین عضو شاخص کلاس و تبدیل عضویت
3-1 مقادیر قابل مقایسه
3-2 تبدیل عضویت
4- مورد
4-1 ماتریس ارزیابی فازی
4-2 مراحل در روش M(1,2,3)
5- نتیجه گیری
نمونه چکیده متن اصلی انگلیسی
Abstract

The conversion of membership degree is the key computation of fuzzy evaluation for multi-indexes fuzzy decision-making. But the method should be discussed, because redundant data in index membership degree is also used to compute object membership degree, which is not useful for object classification. The new method is: based on data mining of entropy, mining knowledge information about object classification hidden in every index, affirming the relation of object classification and index membership, eliminating the redundant data in index membership for object classification by defining distinguishable weight, extracting valid values to compute object membership. Thus constructing a new membership degree conversion method that can not be effected by redundant data and it is used for fuzzy decision for multi-indexes.

نمونه چکیده ترجمه متن فارسی
چکیده
تبدیل درجه عضویت، محاسبه کلیدی از ارزیابی فازی برای تصمیم گیری فازی چند شاخصه است. اما این روش باید مورد بحث قرار بگیرد، زیرا داده های تکراری در درجه عضو شاخص نیز برای محاسبه درجه عضویت شیء استفاده می شود که برای طبقه بندی شیء مفید نیست. روش جدید بر اساس داده کاوی آنتروپی، استخراج اطلاعات دانش در مورد طبقه بندی شیء پنهان در هر شاخص، تأکید بر رابطه طبقه بندی اشیاء و عضو شاخص، حذف داده های تکراری در عضو شاخص برای طبقه بندی شیء با تعریف وزن قابل تشخص، استخراج مقادیر معتبر برای محاسبه عضویت شی، می باشد. بنابراین، ساخت یک روش تدبیل درجه عضویت جدید که نتواند توسط داده های تکراری (زائد) تحت تأثیر قرار بگیرد و برای تصمیم گیری فازی برای چند شاخص استفاده می شود.

بدون دیدگاه