تلفن: ۰۴۱۴۲۲۷۳۷۸۱
تلفن: ۰۹۲۱۶۴۲۶۳۸۴

ترجمه مقاله الگوریتم پیشرفته بهینه سازی انرژی خوشه بندی مبتنی بر PSO برای WSN ها – نشریه هینداوی

عنوان فارسی: الگوریتم پیشرفته بهینه سازی انرژی خوشه بندی مبتنی بر PSO برای شبکه های حسگر بی سیم
عنوان انگلیسی: An Enhanced PSO-Based Clustering Energy Optimization Algorithm for Wireless Sensor Network
تعداد صفحات مقاله انگلیسی : 12 تعداد صفحات ترجمه فارسی : 26
سال انتشار : 2016 نشریه : هینداوی - Hindawi
فرمت مقاله انگلیسی : PDF فرمت ترجمه مقاله : ورد تایپ شده
کد محصول : 8527 رفرنس : دارد
محتوای فایل : zip حجم فایل : 2.99Mb
رشته های مرتبط با این مقاله: مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات
گرایش های مرتبط با این مقاله: هوش مصنوعی، مهندسی الگوریتم ها و محاسبات، اینترنت و شبکه های گسترده و شبکه های کامپیوتری
مجله: مجله جهان علمی - The Scientific World Journal
دانشگاه: گروه علوم و مهندسی کامپیوتر، دانشکده تکنولوژی SNS، هند
وضعیت ترجمه عناوین تصاویر و جداول: ترجمه شده است
وضعیت ترجمه متون داخل تصاویر و جداول: ترجمه شده است
وضعیت فرمولها و محاسبات در فایل ترجمه: به صورت عکس، درج شده است
ترجمه این مقاله با کیفیت عالی آماده خرید اینترنتی میباشد. بلافاصله پس از خرید، دکمه دانلود ظاهر خواهد شد. ترجمه به ایمیل شما نیز ارسال خواهد گردید.
فهرست مطالب

چکیده

1.مقدمه

1.1. دلیل اصیل این کار

2. کارهای مرتبط

3. مدل انرژی شبکه

3.1. مدل انرژی

4. الگوریتم پیشنهادی خوشه بندی مبتنی بر PSO

4.1. بهینه سازی ازدحام ذرات (PSO)

4.2. آرایش خوشه

4.3. تابع برازش

4.4. انتخاب سرخوشه

4.5. ارسال داده با استفاده از پروتکل مسیریابی چند جهشی

5. نتایج و بحث و بررسی

5.1. نتایج شبیه سازی

5.2. پارامترهای شبیه سازی. پارامترهای شبیه سازی بدین شرح می باشند:

5.3. تحلیل عملکرد

6. نتایج

6.1 کمک به دانش

نمونه متن انگلیسی

Wireless Sensor Network (WSN) is a network which formed with a maximum number of sensor nodes which are positioned in an application environment to monitor the physical entities in a target area, for example, temperature monitoring environment, water level, monitoring pressure, and health care, and various military applications. Mostly sensor nodes are equipped with self-supported battery power through which they can perform adequate operations and communication among neighboring nodes. Maximizing the lifetime of the Wireless Sensor networks, energy conservation measures are essential for improving the performance of WSNs. This paper proposes an Enhanced PSO-Based Clustering Energy Optimization (EPSO-CEO) algorithm for Wireless Sensor Network in which clustering and clustering head selection are done by using Particle Swarm Optimization (PSO) algorithm with respect to minimizing the power consumption in WSN. The performance metrics are evaluated and results are compared with competitive clustering algorithm to validate the reduction in energy consumption.

نمونه متن ترجمه

چکیده

شبکه حسگر بی سیم (WSN)، شبکه ای است که با حداکثر تعداد گره های حسگر شکل می گیرد. این گره های حسگر در محیط کاربری قرار می گیرند تا واحدهای فیزیک موجود در ناحیه هدف را کنترل کنند. از جمله این واحدهای فیزیکی می توان کنترل دمای محیط، سطح آب، کنترل فشار و مراقبت بهداشتی و کاربردهای نظامی متعدد را نام برد. اغلب گره های حسگر دارای تغذیه باتری درونی هستند که از طریق آن می توانند کارهای مناسب را انجام داده و با گره های مجاور ارتباط برقرار کنند. اقدامات صرفه جویی در انرژی ، با افزایش طول عمر شبکه های حسگر بی سیم، برای بهبود عملکرد WSN ها ضروری هستند. این مقاله الگوریتم پیشرفته بهینه سازی انرژی خوشه بندی مبتنی بر PSO (EPSO-CEO) را برای شبکه حسگر بی سیم پیشنهاد می دهد که در آن برای کاهش مصرف توان در WSN از خوشه بندی و انتخاب سر خوشه با استفاده از الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات (PSO) استفاده می شود. متریک های عملکرد مورد ارزیابی قرار می گیرند و نتایج با الگوریتم خوشه بندی بهینه مقایسه می شوند تا کاهش مصرف انرژی مورد تأیید قرار گیرد.