ترجمه مقاله ارزیابی عملکرد زمان بندهای کار بر روی Hadoop YARN - نشریه وایلی

قیمت خرید این محصول

۲۹,۰۰۰ تومان

دانلود مقاله انگلیسی

عنوان فارسی

ارزیابی عملکرد زمان بندهای کار بر روی Hadoop YARN

عنوان انگلیسی

Performance evaluation of job schedulers on Hadoop YARN

صفحات مقاله فارسی

27

صفحات مقاله انگلیسی

18

سال انتشار

2016

نشریه

وایلی - Wiley

فرمت مقاله انگلیسی

PDF

فرمت ترجمه مقاله

ورد تایپ شده

رفرنس

دارد

کد محصول

F614

وضعیت ترجمه عناوین تصاویر و جداول

ترجمه شده است

وضعیت ترجمه متون داخل تصاویر و جداول

ترجمه نشده است

رشته های مرتبط با این مقاله

مهندسی کامپیوتر

گرایش های مرتبط با این مقاله

برنامه نویسی کامپیوتر و مهندسی نرم افزار

مجله

همزمانی و محاسبات: تمرین و تجربه

دانشگاه

دانشکده کامپیوتر، دانشگاه اسلو، نروژ

ترجمه این مقاله به صورت خلاصه و با کیفیت متوسط انجام شده است.

فهرست مطالب

چکیده
1.مقدمه
2-کارهای مرتبط
3-منشأ YARN
3-1 هادوپ
3-2 YARN
4-زمان بندهای کار پشتیبانی شده با YARN
4-1 زمان بند ظرفیت
4-2 زمان بند عادلانه
5-مدل‌های برنامه نویسی و انواع برنامه‌ها
5-1 مدل‌های برنامه نویسی
5-2 انواع برنامه‌ها
6-ارزیابی عملکرد و مقایسه
6-1 سناریوی تک صفی
6-2 سناریوی صف مجزا
6-3 سناریوی صف ادغام شده
7-نتیجه گیری و کارهای آینده

نمونه چکیده متن اصلی انگلیسی

SUMMARY

To solve the limitation of Hadoop on scalability, resource sharing, and application support, the opensource community proposes the next generation of Hadoop’s compute platform called Yet Another Resource Negotiator (YARN) by separating resource management functions from the programming model. This separation enables various application types to run on YARN in parallel. To achieve fair resource sharing and high resource utilization, YARN provides the capacity scheduler and the fair scheduler. However, the performance impacts of the two schedulers are not clear when mixed applications run on a YARN cluster. Therefore, in this paper, we study four scheduling-policy combinations (SPCs for short) derived from the two schedulers and then evaluate the four SPCs in extensive scenarios, which consider not only four application types, but also three different queue structures for organizing applications. The experimental results enable YARN managers to comprehend the influences of different SPCs and different queue structures on mixed applications. The results also help them to select a proper SPC and an appropriate queue structure to achieve better application execution performance. Copyright © 2016 John Wiley & Sons, Ltd.

نمونه چکیده ترجمه متن فارسی

چکیده
به منظور حل محدودیت Hadoop در زمینه مقیاس پذیری، تسهیم منابع و پشتیبانی برنامه، انجمن متن باز، نسل جدید پلتفرم محاسبه هادوپ موسوم به YARN با تفکیک دستورات مدیریت منابع از مدل برنامه نویسی را پیشنهاد کرده است.
این تفکیک، امکان اجرای موازی انواع برنامه‌های مختلف را بر روی YARN می‌دهد. برای دست یابی به تسهیم برابر و بهره گیری بالا از منابع، YARN، زمان بند ظرفیت و زمان بند عادلانه را در اختیار گذاشته است. با این حال، اثرات عملکرد دو زمان بند در زمانی که برنامه‌های ترکیبی بر روی یک کلاستر YARN اجرا می‌شود، مشخص نیست. از این روی در این مقاله ما چهار مجموعه سیاست زمان بندی را مطالعه می‌کنیم (مخفف SPC) که از دو زمان بند مشتق شده و سپس به ارزیابی چهار SPC در سناریوهای گسترده می‌پردازیم که نه تنها چهار نوع برنامه، بلکه سه ساختار صف بندی متفاوت را برای سازمان دهی برنامه‌ها در نظر می‌گیرد. نتایج آزمایشی، مدیران YARN را قادر به درک اثرات SPC های مختلف و ساختارهای صف بندی مختلف بر روی برنامه‌های ترکیبی می‌کند. هم چنین این نتایج به آن‌ها در انتخاب یک SPC و ساختار صف بندی مطلوب جهت دست یابی به عملکرد اجرای برنامه بهتر کمک می‌کند.