ترجمه مقاله یک طبقه ‌بندی بیزین ساده برای مدارک علمی

قیمت خرید این محصول

۲۹,۰۰۰ تومان

دانلود مقاله انگلیسی

عنوان فارسی

یک طبقه ‌بندی بیزین ساده برای مدارک علمی

عنوان انگلیسی

A Naïve Bayesian Classifier for Educational Qualification

صفحات مقاله فارسی

11

صفحات مقاله انگلیسی

5

سال انتشار

2015

رفرنس

دارد

فرمت ترجمه مقاله

ورد تایپ شده

فرمت مقاله انگلیسی

PDF

نشریه

indjst

کد محصول

F542

وضعیت ترجمه عناوین تصاویر و جداول

ترجمه شده است

وضعیت ترجمه متون داخل تصاویر و جداول

ترجمه شده است

وضعیت فرمولها و محاسبات در فایل ترجمه

به صورت عکس، درج شده است

دانشگاه

دانشکده محاسبات، دانشگاه SASTRA، هند؛

رشته های مرتبط با این مقاله

مهندسی کامپیوتر

کلمات کلیدی

طبقه بندی، داده کاوی، مدارک علمی، kappa، بیزین ساده

گرایش های مرتبط با این مقاله

مهندسی الگوریتم ها و محاسبات و رایانش ابری

مجله

مجله هندی فناوری و علوم - Indian Journal of Science and Technology

کیفیت ترجمه این مقاله در سطح متوسط می باشد.

فهرست مطالب

چکیده
1. مقدمه
2. سیستم پیشنهادی
1.2 مرور کلی بیز ساده
2.2 شرح دیتاست
3.2 آموزش و تست مجموعه داده نمونه
4.2 روش طبقه‌بندی
5.2 الگوریتم
3. نتایج آزمایش و تجزیه‌وتحلیل
1.3 معیارهای عملکرد
1.1.3 حساسیت
2.1.3 ویژگی
3.1.3 دقت
4.1.3 Kappa:
5.1.3 توزیع
6.1.3 نمادهای استفاده شده
2.3 تحلیل
4. نتیجه‌گیری

نمونه چکیده ترجمه متن فارسی

چکیده
طبقه‌بندی دستی افراد به دسته‌های مختلف براساس مدرک تحصیلی‌شان، کار خسته‌کننده‌ای است و این ممکن است که تغییری نسبت‌به سناریوی بحث شده، ایجاد کند. این مقاله یک روش طبقه‌بندی با استفاده از معیار الگوریتم طبقه‌بندی بیز ساده برای طبقه‌بندی افراد به دسته‌های مختلف براساس نمایش برخی ویژگی‌های مدارک علمی‌شان پیشنهاد می‌کند. نتایج آزمایشی قابل ارزیابی نشان می‌دهد که روش طبقه‌بندی پیشنهادی می‌تواند امیدوارکننده باشد و در جای دیگر استفاده شود. روش پیشنهادی، به‌صورت آزمایشی با90% دقت مقادیر kappa، اثبات کارایی بالای آن را تأیید می‌کند. این روش طبقه‌بندی می‌تواند کار دستی این جهان را کاهش دهد و به‌راحتی در دسته‌بندی کمک کند.

نمونه چکیده متن اصلی انگلیسی

Abstract

Manual classification of the individuals into different categories based on their educational qualification is a tedious task and it may vary respective to the considered scenario. This paper proposes a classification methodology utilizing the benchmark Naïve Bayesian classification algorithm for the classification of persons into different classes based on several attributes representing their educational qualification. The experimental results are appreciable indicating that the proposed classification method can be a promising one and can be applied elsewhere. The proposed method has been experimentally verified to be 90% accurate with a high kappa value thus proving its efficiency. This classification methodology can reduce the mundane manual labor and can easily assist in categorization.