ترجمه مقاله روش ها و ابعاد ارزیابی کیفیت داده های پرونده های سلامت الکترونیک - نشریه Ncbi

قیمت خرید این محصول

۲۹,۰۰۰ تومان

دانلود مقاله انگلیسی

عنوان فارسی

روش ها و ابعاد ارزیابی کیفیت داده های پرونده های سلامت الکترونیک: امکان استفاده مجدد از تحقیقات بالینی

عنوان انگلیسی

Methods and dimensions of electronic health record data quality assessment: enabling reuse for clinical research

صفحات مقاله فارسی

17

صفحات مقاله انگلیسی

8

سال انتشار

2012

نشریه

Ncbi

فرمت مقاله انگلیسی

PDF

فرمت ترجمه مقاله

ورد تایپ شده

رفرنس

دارد

کد محصول

F745

رشته های مرتبط با این مقاله

پزشکی

گرایش های مرتبط با این مقاله

انفورماتیک پزشکی

مجله

مجله انجمن انفورماتیک پزشکی آمریکایی - Journal of the American Medical Informatics Association

دانشگاه

گروه انفورماتیک پزشکی، دانشگاه کلمبیا، نیویورک، ایالات متحده آمریکا

ترجمه این مقاله با کیفیت متوسط انجام شده است. بلافاصله پس از خرید، دکمه دانلود ظاهر خواهد شد. ترجمه به ایمیل شما نیز ارسال خواهد گردید.

فهرست مطالب

چکیده
روش ها
نتایج
تمامیت
صحت
انطباق:
توجیه پذیری( معقول بودن)
رواج( به موقع بودن)
بحث
اصطلاحات و ابعاد کیفیت داده ها
روش ارزیابی کیفیت داده ها
مسیر های آینده
محدودیت ها
نتیجه گیری

نمونه چکیده متن اصلی انگلیسی

ABSTRACT

Objective To review the methods and dimensions of data quality assessment in the context of electronic health record (EHR) data reuse for research. Materials and methods A review of the clinical research literature discussing data quality assessment methodology for EHR data was performed. Using an iterative process, the aspects of data quality being measured were abstracted and categorized, as well as the methods of assessment used. Results Five dimensions of data quality were identified, which are completeness, correctness, concordance, plausibility, and currency, and seven broad categories of data quality assessment methods: comparison with gold standards, data element agreement, data source agreement, distribution comparison, validity checks, log review, and element presence. Discussion Examination of the methods by which clinical researchers have investigated the quality and suitability of EHR data for research shows that there are fundamental features of data quality, which may be difficult to measure, as well as proxy dimensions. Researchers interested in the reuse of EHR data for clinical research are recommended to consider the adoption of a consistent taxonomy of EHR data quality, to remain aware of the task-dependence of data quality, to integrate work on data quality assessment from other fields, and to adopt systematic, empirically driven, statistically based methods of data quality assessment. Conclusion There is currently little consistency or potential generalizability in the methods used to assess EHR data quality. If the reuse of EHR data for clinical research is to become accepted, researchers should adopt validated, systematic methods of EHR data quality assessment.

نمونه چکیده ترجمه متن فارسی

چکیده
هدف : بازنگری روش ها و ابعاد ارزیابی کیفیت داده ها در زمینه استفاده مجدد از داده های پرونده سلامت الکترونیک برای تحقیقات بالینی.
مواد و روش ها : مرور منابع تحقیقات بالینی در رابطه با روش شناسی ارزیابی کیفیت داده های پرونده های سلامت الکترونیک انجام شد. با استفاده از یک فرایند تکراری، ابعاد کیفیت داده های اندازه گیری شده خلاصه و دسته بندی شده و روش های ارزیابی مورد استفاده قرار گرفت.
نتایج : پنج بعد کیفیت داده ها شناسایی شدند که شامل فشردگی، صحت، تطابق، معقول بودن و رواج و هفت مقوله گسترده از روش های ارزیابی کیفیت داده ها: مقایسه با استاندارد های طلایی، همخوانی عناصر داده ها، همخوانی منابع داده ها، مقایسه توزیع، کنترل روایی، بازنگری ورود و حضور عناصر بودند.
بحث : بررسی روش هایی که از طریق آن محققان بالینی به ارزیابی کیفیت و مناسبت داده های پرونده های سلامت الکترونیک برای تحقیقات بالینی نشان می دهد که کیفیت داده ها دارای ویژگی های اساسی است و اندازه گیری این ویژگی ها و ابعاد آن ها سخت می باشد. محققان علاقه مند به استفاده مجدد از داده های پرونده سلامت الکترونیک برای تحقیقات بالینی برای در نظر گرفتن پذیرش طبقه بندی کیفیت داده های سلامت الکترونیک ، آگاهی از تخصصی بودن و کیفیت داده ها، تلفیق کار ها بر روی ارزیابی کیفیت داده ها از زمینه های دیگر و پذیرش روش های اماری ، سیستماتیک و تجربی ارزیابی کیفیت داده ها می باشند.
نتیجه گیری : امروزه تعمیم پذیری بالقوه یا پیوستکی اندکی در روش های مورد استفاده برای ارزیابی کیفیت داده های پرونده های سلامت الکترونیک وجود دارد. در صورتی که استفاده مجدد از داده های پرونده سلامت الکترونیک برای تحقیقات بالینی پذیرفته شود، محققان بایستی از روش های معتبر و سیستماتیک برای ارزیابی کیفیت داده های پرونده های سلامت الکترونیک استفاده کنند.