دانلود رایگان مقاله انگلیسی تورم هسته ای ماشین یادگیری - الزویر 2018

قیمت خرید این محصول

رایگان

دانلود مقاله انگلیسی سفارش ترجمه این مقاله

عنوان فارسی

تورم هسته ای ماشین یادگیری

عنوان انگلیسی

Machine learning core inflation

صفحات مقاله فارسی

صفحات مقاله انگلیسی

سال انتشار

2018

نشریه

الزویر - Elsevier

فرمت مقاله انگلیسی

PDF

نوع مقاله

ISI

نوع نگارش

Short communication

رفرنس

دارد

پایگاه

اسکوپوس

کد محصول

E10206

رشته های مرتبط با این مقاله

مهندسی کامپیوتر

گرایش های مرتبط با این مقاله

هوش مصنوعی

مجله

اسناد اقتصادی - Economics Letters

دانشگاه

Banco de México - Mexico

کلمات کلیدی

یادگیری ماشین، الگوریتم k-means، تورم هسته ای.

doi یا شناسه دیجیتال

https://doi.org/10.1016/j.econlet.2018.05.001

برای سفارش ترجمه این مقاله با کیفیت عالی و در کوتاه ترین زمان ممکن توسط مترجمین مجرب سایت ایران عرضه؛ روی دکمه سبز رنگ کلیک نمایید.

چکیده

Abstract

In this article a novel methodology for building core inflation measures is proposed based on the k-means clustering machine learning algorithm. This new methodology is explored using Mexican CPI data in the spirit of getting a clear signal and having good predictions of the inflationary process based on selecting items with low volatility and assigning them to clusters. The results show that the core inflation built captures better the inflation signal and also outperforms the short-term inflation forecasts obtained by the trimmed means method and the core inflation excluding food and energy.

نتیجه گیری

Conclusion

This study explores the k-means machine learning algorithm for building core inflations measures. As an empirical example, a core inflation measure, the k-vol core, is built based on reducing volatility. This indicator is evaluated on two criteria: its ability to grasp the inflation signal and its capacity to forecast future inflation. The results show that the k-vol core outperforms trimmed mean indicators and core inflation excluding food and energy. The study aims to contribute to the inflation literature and to provide a useful tool to policy makers when taking monetary policy decisions.

برچسب‌ها: دانلود رایگان مقالات انگلیسی مهندسی کامپیوتر، دانلود رایگان مقالات isi