ترجمه مقاله شناسایی مکانیزم تعامل lncRNA-miRNA-mRNA در سرطان پستان بر اساس تحلیل بیوانفورماتیکی

قیمت خرید این محصول

۲۹,۰۰۰ تومان

دانلود مقاله انگلیسی

عنوان فارسی

شناسایی مکانیزم تعامل lncRNA-miRNA-mRNA در سرطان پستان بر اساس تجزیه و تحلیل بیوانفورماتیکی

عنوان انگلیسی

Identification of an lncRNA‑miRNA‑mRNA interaction mechanism in breast cancer based on bioinformatic analysis

صفحات مقاله فارسی

17

صفحات مقاله انگلیسی

8

سال انتشار

2017

رفرنس

دارای رفرنس در داخل متن و انتهای مقاله

نشریه

Spandidos

فرمت مقاله انگلیسی

pdf و ورد تایپ شده با قابلیت ویرایش

فرمت ترجمه مقاله

pdf و ورد تایپ شده با قابلیت ویرایش

فونت ترجمه مقاله

بی نازنین

سایز ترجمه مقاله

14

نوع مقاله

ISI

نوع ارائه مقاله

ژورنال

پایگاه

اسکوپوس

ایمپکت فاکتور(IF) مجله

1.881 در سال 2019

شاخص H_index مجله

43 در سال 2020

شاخص SJR مجله

0.616 در سال 2019

شناسه ISSN مجله

1791-2997

شاخص Q یا Quartile (چارک)

Q3 در سال 2019

کد محصول

F1653

وضعیت ترجمه عناوین تصاویر و جداول

ترجمه شده است✓

وضعیت ترجمه متون داخل تصاویر و جداول

ترجمه نشده است☓

وضعیت ترجمه منابع داخل متن

به صورت عدد درج شده است✓

ضمیمه

ندارد

بیس

نیست ☓

مدل مفهومی

ندارد ☓

پرسشنامه

ندارد ☓

متغیر

ندارد ☓

رفرنس در ترجمه

در داخل متن و انتهای مقاله درج شده است

رشته و گرایش های مرتبط با این مقاله

پزشکی و زیست شناسی، ژنتیک، ایمنی شناسی پزشکی، علوم سلولی و مولکولی، میکروبیولوژی

مجله

گزارش های پزشکی مولکولی - MOLECULAR MEDICINE REPORTS

دانشگاه

کالج علوم زندگی، دانشگاه علمی-فناوری ژجیانگ، ژجیانگ

کلمات کلیدی

سرطان پستان، RNA طولانی غیر کدشونده، میکروارنا، mRNA، بیوانفورماتیک

کلمات کلیدی انگلیسی

breast cancer - long non-coding RNA - microRNA - mRNA - bioinformatics

doi یا شناسه دیجیتال

https://doi.org/10.3892/mmr.2017.7304

ترجمه این مقاله با کیفیت متوسط انجام شده است. بلافاصله پس از خرید، دکمه دانلود ظاهر خواهد شد. ترجمه به ایمیل شما نیز ارسال خواهد گردید.

فهرست مطالب

چکیده
مقدمه
مواد و روش ها
پیش بینی هدف miRNA و ساخت شبکه lncRNA-miRNA-mRNA.
ارتباط بین ویژگی های پاتولوژیک بالینی و lncRNAs.
تجزیه و تحلیل آنتولوژی ژنی (GO).
نتایج
تغییرات ژنتیکی در lncRNAs و microRNAs.
تجزیه و تحلیل شبکه lncRNA-miRNA .
تجزیه و تحلیل هدف miRNA و شبکه نظارتی lncRNA-miRNA-mRNA
تجزیه و تحلیل ویژگی های پاتولوژیک بالینی و lncRNA.
تجزیه و تحلیل GO .
بحث

نمونه چکیده متن اصلی انگلیسی

Abstract

Non-coding RNAs serve important roles in regulating the expression of certain genes and are involved in the principal biological processes of breast cancer. The majority of studies have focused on defining the regulatory functions of long non-coding RNAs (lncRNAs) and microRNAs (miRNAs/miRs), and few studies have investigated how lncRNAs and miRNAs are transcriptionally regulated. In the present study, based on the breast invasive carcinoma dataset from The Cancer Genome Atlas at cBioPortal, and using a bioinformatics computational approach, an lncRNA-miRNA-mRNA network was constructed. The network consisted of 601 nodes and 706 edges, which represented the complex web of regulatory effects between lncRNAs, miRNAs and target genes. The results of the present study demonstrated that miR-510 was the most potent miRNA controller and regulator of numerous target genes. In addition, it was observed that the lncRNAs PVT1, CCAT1 and linc00861 exhibited possible interactions with clinical biomarkers, including receptor tyrosine-protein kinase erbB-2, estrogen receptor and progesterone receptor, demonstrated using RNA-protein interaction prediction software. The network of lncRNA-miRNA-mRNA interactions will facilitate further experimental studies and may be used to refine biomarker predictions for developing novel therapeutic approaches in breast cancer.

نمونه چکیده ترجمه متن فارسی

چکیده
RNA های غیر کدشونده نقش مهمی در تنظیم بیان ژن های خاص دارند و در فرایندهای بیولوژیکی سرطان پستان دخیل هستند. اکثریت مطالعات بر تعریف فعالیت های تنظیمی RNA های غیر کدشونده طولانی (lncRNAs) و microRNAs (miRNAs / miRs) متمرکز شده اند و مطالعات اندکی در باره چگونگی رونویسی چگونه lncRNAs و miRNAs انجام شده است. در مطالعه حاضر، بر اساس مجموعه داده های کارسینوم مهاجم پستان از Atlas Genome Cancer در cBioPortal و با استفاده از رویکرد محاسباتی بیوانفورماتیک، یک شبکه lRNA-miRNA-mRNA ساخته شد. این شبکه شامل 601 گره و 706 لبه بود که نشان دهنده شبکه پیچیده ای از اثرات تنظیمی بین lncRNAs، miRNAs و ژن های هدف است. نتایج این مطالعه نشان داد که miR-510 قویترین گیرنده و تنظیم کننده miRNA تعداد زیادی ژن هدف است. علاوه بر این، مشاهده شد که lncRNAs PVT1، CCAT1 و linc00861 تعامل های احتمالی با بیومارکرهای بالینی، شامل پروتئین گیرنده تیروزیین پروتئین kinase erbB-2، گیرنده استروژن و گیرنده پروژسترون اثبات شده با استفاده از نرم افزار پیش بینی ارتباط متقابل پروتئین- RNAرا نشان داد، شبکه تعامل lncRNA-miRNA-mRNA مطالعات تجربی بیشتری را تسهیل می کند و ممکن است برای تسهیل پیش بینی های biomarker برای توسعه روش های درمان جدید در سرطان پستان استفاده شود.