ترجمه مقاله روش جدید استخراج ECG جنین جدید با استفاده از مقدار چولگی آن - نشریه IEEE

قیمت خرید این محصول

۲۹,۰۰۰ تومان

دانلود مقاله انگلیسی

عنوان فارسی

یک روش جدید استخراج ECG جنین جدید با استفاده از مقدار چولگی آن که در دامنه خاص خاص قرار دارد

عنوان انگلیسی

A New Fetal ECG Extraction Method Using its Skewness Value Which lies in Specific Range

صفحات مقاله فارسی

10

صفحات مقاله انگلیسی

5

سال انتشار

2010

نشریه

آی تریپل ای - IEEE

فرمت مقاله انگلیسی

PDF

فرمت ترجمه مقاله

ورد تایپ شده

رفرنس

دارد

کد محصول

F834

وضعیت ترجمه عناوین تصاویر و جداول

ترجمه شده است

وضعیت ترجمه متون داخل تصاویر

ترجمه نشده است

وضعیت فرمولها و محاسبات در فایل ترجمه

به صورت عکس، درج شده است

رشته های مرتبط با این مقاله

مهندسی برق و مهندسی پزشکی

گرایش های مرتبط با این مقاله

بیوالکتریک و مهندسی الکترونیک

دانشگاه

دانشکده مهندسی برق و الکترونیک، دانشگاه تبریز، ایران

کلمات کلیدی

استخراج منبع، تحلیل مولفه های مستقل (ICA)، تفکیک کور منبع (BSS)، الکتروکاردیوگرام جنین (FECG)

ترجمه این مقاله با کیفیت متوسط انجام شده است. بلافاصله پس از خرید، دکمه دانلود ظاهر خواهد شد. ترجمه به ایمیل شما نیز ارسال خواهد گردید.

فهرست مطالب

چکیده
1- مقدمه
2- مرور منابع
3- الگوريتم پيشنهادی
الف) پيش نيازها
ب) چولگي
ج) الگوريتم
4- شبيه سازي و آزمايش داده های واقعي
5- نتيجه گيری

نمونه چکیده متن اصلی انگلیسی

Abstract

Every year, about one out of 125 babies born with some form of congenital heart defect. Therefore extraction of fetal electrocardiogram (FECG) from maternal skin electrode measurements will be raised as a prominent issue. Because of fetal heart farness from sensors, muscle contraction, instrumentation noise and etc, recorded signals from mother’s abdomin is strongly distorted by noise. So desired signal (FECG) must be extracted purely. This problem can be modelled from the perspective of Blind Source Separation (BSS), almost all the BSS algorithms can be used to separate the fetal ECG. Since separating all the sources from a large number of sensor signals is not necessary, blind source extraction (BSE) methods may be a better choice. In this paper we proposed a lightweight algorithm, which extracts the fetal ECG with a preknowledge about its skewness. By using skewness, we defined a cost function by which we updated weight vector and through this we extracted fetal ECG as a desired signal. Experimental results show that the proposed method improved quality of extracted signal by increasing SNRsvd and SNRcor. Also computational cost required for extracting FECG was decreased.

نمونه چکیده ترجمه متن فارسی

چکیده
هر ساله، حدود یک نوزاد از 125 نوزاد با نوعی نارسایی قلبی مادرزادی متولد می شود. از این روی، استخراج الکتروکاردیوگرام جنین(FECG) از اندازه گیری های الکترود پوست مادر به عنوان یک مسئله برجسته مطرح شده است. به دلیل دوری قلب جنین از سنسور ها، انقباض ماهیچه، سر و صدای(نویز) ابزار و غیره، نویز موجب اختلال قوی در سیگنال های ثبت شده از شکم مادر می شود. از این روی، سیگنال مطلوب(FECG) بایستی به طور خالص استخراج شود. این مسئله را می توان از دیدگاه جداسازی کور منابع(BSS) مدل سازی کرد و تقریبا همه الگوریتم های BSS را می توان برای تفکیک ECG جنین مورد استفاده کرد.چون تفکیک و جدا سازی همه منابع از تعداد زیادی از سیگنال های حسگر ها لازم نیست، روش های استخراج کور منبع(BSE) می تواند یک گزینه بهتر باشد.
در این مقاله، ما یک الگوریتم سبک وزن را پیشنهاد می کنیم که ECG جنین را با دانش و آگاهی قبلی در مورد چولگی آن استخراج می کند. با استفاده از چولگلی، ما یک تابع هزینه را تعریف کردیم که از طریق آن یک بردار وزنی را را به روز رسانی کرده و به این ترتیب ECG جنین را به صورت یک سیگنال مطلوب استخراج کردیم. نتایج آزمایش نشان داد که روش پیشنهادی موجب بهبود کیفیت سیگنال استخراجی با افزایش SNRsvd وSNRcor می شود. هم چنین هزینه محاسباتی مورد نیاز برای استخراج EFCG کاهش یافت.