ترجمه مقاله موتور قاعده کارآمد برای سیستم ساختمان هوشمند - نشریه IEEE

قیمت خرید این محصول

۲۹,۰۰۰ تومان

دانلود مقاله انگلیسی

عنوان فارسی

موتور قاعده کارآمد برای سیستم ساختمان هوشمند

عنوان انگلیسی

Efficient Rule Engine for Smart Building System

صفحات مقاله فارسی

31

صفحات مقاله انگلیسی

13

سال انتشار

2013

نشریه

آی تریپل ای - IEEE

فرمت مقاله انگلیسی

PDF

فرمت ترجمه مقاله

ورد تایپ شده

رفرنس

دارد

کد محصول

F568

وضعیت ترجمه عناوین تصاویر و جداول

ترجمه شده است

وضعیت ترجمه متون داخل تصاویر و جداول

ترجمه شده است

وضعیت فرمولها و محاسبات در فایل ترجمه

به صورت عکس، درج شده است

رشته های مرتبط با این مقاله

مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات

گرایش های مرتبط با این مقاله

سامانه های شبکه ای، هوش مصنوعی، شبکه های کامپیوتری و اینترنت و شبکه های گسترده

مجله

یافته ها در حوزه کامپیوترها - Transactions on Computers

دانشگاه

گروه علوم کامپیوتر و مهندسی اطلاعات، دانشگاه ملی ایالان، تایوان

کلمات کلیدی

سیستم ساختمانی هوشمند، مونور قاعده، انطباق قاعده، تابع درهم سازی کامل کمینه

کیفیت ترجمه این مقاله در سطح متوسط می باشد.

فهرست مطالب

چکیده
1- مقدمه
2- کار های مرتبط
3- مقدمات
3-1 سیستم قاعده
3-2 MPHF
4- موتور قاعده کارامد
4-1 استخراج رخداد اتمی
4-2 جدول فیلترینگ با MPHF
4-2-1 شبکه بتا
4-2-2 جدول درهم سازی کامل کمینه
4-3 طرح تطبیق پویا با بازخورد تطبیق قاعده
5- پیچیدگی عملیاتی
6- آزمایشات
6-1 معرفی پلتفرم
6-2 مجموعه قاعده
6-3 مطالعه موردی برای طرح تطبیق دینامیک
6-4 ارزیابی عملکرد
6-5 ارزیابی هزینه
7- نتیجه گیری

نمونه چکیده متن اصلی انگلیسی

Abstract

In smart building systems, the automatic control of devices relies on matching the sensed environment information to customized rules. With development of Wireless Sensor and Actuator Networks (WSANs), low-cost and self-organized wireless sensors and actuators can enhance the smart building systems, but produce abundant sensing data. Therefore, a rule engine with ability of efficient rule matching is the foundation of WSANs based smart build systems. However, traditional rule engines mainly focus on the complex processing mechanism and omit the amount of sensing data, which are not suitable for large scale WSANs based smart building systems. To address the issues mentioned above, we build up an efficient rule engine. Specifically, we design an atomic event extraction module for extracting atomic event from data messages, and then build a β-network to acquire the atomic conditions for parsing the atomic trigger events. Taking the atomic trigger events as the key set of MPHF, we construct the minimal perfect hash table which can filter the majority of the unused atomic event with O(1) time overhead. Moreover, a rule engine adaption scheme is proposed to minimize the rule matching overhead. We implement the proposed rule engine in a practical smart building system. The experimental results show that the rule engine can perform efficiently and flexibly with high data throughput and large rule set.

نمونه چکیده ترجمه متن فارسی

چکیده :
در سیستم های ساختمانی هوشمند، کنترل اتوماتیک و خودکار دستگاه ها منوط به انطباق اطلاعات محیط سنجش شده با قوانین سفارشی می باشد. با توسعه شبکه های حسگر و عملگر بی سیم(WSAN)، حسگر ها و محرک های بی سیم خود-سازمان دهی شده و کم هزینه می تواند موجب بهبود سیستم های ساختمانی هوشمند شود، آن ها در عین حال تولید داده های سنجشی فراوانی می کنند. به این ترتیب یک موتور قاعده با توانایی انطباق قوانین کارامد، پایه و اساس سیستم های ساختمانی هوشمند مبتنی بر WSAN را تشکیل می دهد. با این حال، موتور های قواعد سنتی عمدتا بر مکانیسم پردازش پیچیده متمرکز هستند و مقدار داده های سنجش را که سیستم های ساختمان هوشمند مبتنی بر WSAN مناسب نیستند، حذف می کند.
به منظور حل مسائل فوق الذکر، ما یک موتور قاعده کارمد برای کمینه سازی سربار انطباق قاعده پیشنهاد می شود. ما موتور قاعده پیشنهادی را در یک سیستم ساختمانی هوشمند کاربردی و عملی پیاده سازی می کنیم. نتایج آزمایشی و تجربی نشان می دهد که موتور قاعده می تواند با مجموعه قواعد بزرگ و داده های با بازدهی بالا به طور کارامد و انعطاف پذیر عمل کند.