ترجمه مقاله برآورد دینامیک پایداری سیستم توان در پیاده سازی های مختلف فیلتر کالمن - نشریه IEEE

قیمت خرید این محصول

۲۹,۰۰۰ تومان

دانلود مقاله انگلیسی

عنوان فارسی

برآورد دینامیک پایداری سیستم توان در پیاده سازی های مختلف فیلتر کالمن

عنوان انگلیسی

Dynamic Estimation of Power System Stability in Different Kalman Filter Implementations

صفحات مقاله فارسی

0

صفحات مقاله انگلیسی

0

سال انتشار

0

رفرنس

دارای رفرنس در داخل متن و انتهای مقاله

نشریه

آی تریپل ای - IEEE

فرمت مقاله انگلیسی

PDF

فرمت ترجمه مقاله

ورد تایپ شده و pdf

فونت ترجمه مقاله

بی نازنین

سایز ترجمه مقاله

14

نوع مقاله

ISI

نوع ارائه مقاله

کنفرانس

کد محصول

F1488

وضعیت ترجمه عناوین تصاویر و جداول

ترجمه شده است ✓

وضعیت ترجمه متون داخل تصاویر و جداول

ترجمه نشده است ☓

وضعیت ترجمه منابع داخل متن

به صورت عدد درج شده است ✓

وضعیت فرمولها و محاسبات در فایل ترجمه

به صورت عکس، درج شده است

بیس

نیست ☓

مدل مفهومی

ندارد ☓

پرسشنامه

ندارد ☓

متغیر

ندارد ☓

رفرنس در ترجمه

در داخل متن و انتهای مقاله درج شده است

رشته و گرایش های مرتبط با این مقاله

مهندسی برق، تولید، انتقال و توزیع، مهندسی الکترونیک، سیستم های قدرت

کنفرانس

مجموعه مقالات کنفرانس پژوهشگران جوان IEEE NW روسیه در کنفرانس مهندسی برق و الکترونیک

دانشگاه

گروه مهندسی برق، دانشکده مهندسی برق و الکترونیک، مالزی

کلمات کلیدی

فیلتر کالمن، نقطه فروپاشی، نظارت سیستم زمان واقعی، پارامترهای تونن

کلمات کلیدی انگلیسی

Kalman Filter - Point of Collapse - Real Time System Monitoring - Thevenin Parameters

doi یا شناسه دیجیتال

https://doi.org/10.1109/ElConRusNW.2014.6839197

فهرست مطالب

چکیده
I- مقدمه
II- مرورهایی بر پایداری ولتاژ
III- روش شناسی تحقیق
A- فیلتر کالمن گسسته (DKF)
B- فیلتر کالمن بسط یافته (EKF)
C- فیلتر کالمن بدون بو (UKF)
D- شاخص نظارت بر وضعیت سیستم
IV- نتایج و بحث
A- نتایج و تجزیه و تحلیل
B- بحث
V- نتایج

نمونه چکیده متن اصلی انگلیسی

Abstract

Voltage collapse is still the biggest threat to the transmission system. There are many approaches that have been explored to predict the point of voltage collapse. However, it is still lacking of information that related to current system state. With the advancement of Phasor Measurement Units (PMUs) technology, it provides an alternate pathway to improve the existing power system state estimation. Hence, it was of interest to develop better methods that could give a preliminary warning before the voltage collapse. This paper concerns for the development of real-time system monitoring methods to give a timely warning in the power system. The algorithm to predict the points of collapse is based on the assumption that voltage instability is closely related to the maximum load ability of a transmission network. Therefore, the Thevenin impedance is equalled to the apparent load impedance at the points of collapse. Numerous methods such as Discrete Kalman Filter (DKF), Extended Kalman Filter (EKF) and Unscented Kalman Filter (UKF) are being implemented into the realtime voltage instability predictor to track the Thevenin parameters. The test results are tested on Malaysia's power system 132 kV – 2-bus and 10-bus systems. The results are compared based on the early-warning index of voltage collapse. The results of DKF method are set as the reference for comparison purpose between EKF method and UKF method. The test results shown that EKF method provided better results by decreasing of 0.1169 p.u. for 2-bus system and 0.0338 p.u. for 10-bus system. In the meanwhile, UKF method provided increasing values of 0.4262 p.u. for 2-bus system and 0.1522 p.u. for 10-bus system. The overall purpose of this research is to develop methods that in provide early warning for an emerging stability problem. In order to achieving the research's objectives, derivation of the index for early warning of the point of collapse is completed. The performance of each method used throughout this research is based on the analyzed results for the points of voltage collapse.

نمونه چکیده ترجمه متن فارسی

چکیده
فروپاشی ولتاژ, هنوز هم بزرگترین تهدید برای سیستم انتقال است. رویکردهای بسیاری وجود دارند که برای پیش بینی نقطه فروپاشی ولتاژ بررسی شده اند. با این حال، هنوز هم فقدان اطلاعات مربوط به حالت فعلی سیستم وجود دارند. با پیشرفت تکنولوژی واحدهای اندازه گیری فازور (PMUs)، یک مسیر جایگزین برای بهبود تخمین حالت سیستم قدرت موجود فراهم می شود. از این رو، توسعه روش های بهتر که بتوانند یک هشدار اولیه را قبل از فروپاشی ولتاژ ارائه دهند مد نظر بوده است. این مقاله به توسعه روش های نظارت بر سیستم در زمان واقعی برای ارائه یک هشدار به موقع در سیستم قدرت می پردازد. الگوریتم پیش بینی نقاط فروپاشی مبتنی بر این فرض است که ناپایداری ولتاژ از نزدیک با حداکثر توانایی بار یک شبکه انتقال مرتبط است. بنابراین، امپدانس تونن با امپدانس بار ظاهری در نقاط فروپاشی برابر می شود. روش های متعددی از قبیل فیلتر کالمن گسسته (DKF)، فیلتر کالمن بسط یافته (EKF) و فیلتر کالمن بدون بو (UKF) در پیش بینی کننده ناپایداری ولتاژ زمان واقعی به منظور پیگیری پارامترهای تونن پیاده سازی شده اند. نتایج آزمون در مورد سیستم های 2-باس و 10-باس 132 کیلو ولت آزمایش شده است. نتایج بر اساس شاخص هشدار-زودهنگام از فروپاشی ولتاژ مقایسه می شوند. نتایج روش DKF به عنوان مرجع برای هدف مقایسه بین روش EKF و روش UKF تنظیم می شوند. نتایج آزمون نشان می دهد که روش EKF, با کاهش p.u. 0.1169 برای سیستم 2-باس و p.u. 0.0338 برای سیستم 10-باس, نتایج بهتری را ارائه می دهد. در عین حال، روش UKF, مقادیر افزایشی p.u. 0.4262 را برای سیستم 2-باس و p.u. 0.1522 را برای سیستم 10-باس ارائه می دهد. هدف کلی این تحقیق, توسعه روش هایی است که هشدار زودهنگام برای یک مسئله پایداری در حال ظهور را ارائه می دهند. به منظور دستیابی به اهداف پژوهش، استخراج شاخص هشدار زودهنگام نقطه فروپاشی کامل می شود. عملکرد هر روش مورد استفاده در سراسر این تحقیق بر اساس نتایج تجزیه و تحلیل برای نقاط فروپاشی ولتاژ است.