ترجمه مقاله توسعه شبکه های عصبی برای کاهش نویز

ترجمه مقاله توسعه شبکه های عصبی برای کاهش نویز
قیمت خرید این محصول
۲۹,۰۰۰ تومان
دانلود مقاله انگلیسی
عنوان فارسی
توسعه شبکه های عصبی برای کاهش نویز
عنوان انگلیسی
Development of Neural Networks for Noise Reduction
صفحات مقاله فارسی
13
صفحات مقاله انگلیسی
6
سال انتشار
2010
رفرنس
دارای رفرنس در داخل متن و انتهای مقاله
فرمت مقاله انگلیسی
PDF
فرمت ترجمه مقاله
ورد تایپ شده و pdf
فونت ترجمه مقاله
بی نازنین
سایز ترجمه مقاله
14
نوع مقاله
ISI
نوع ارائه مقاله
ژورنال
کد محصول
F1482
وضعیت ترجمه عناوین تصاویر و جداول
ترجمه شده است ✓
وضعیت ترجمه متون داخل تصاویر و جداول
جداول ترجمه شده است ✓ تصاویر ترجمه نشده است ☓
وضعیت ترجمه منابع داخل متن
به صورت عدد درج شده است ✓
وضعیت فرمولها و محاسبات در فایل ترجمه
به صورت عکس، درج شده است
بیس
نیست ☓
مدل مفهومی
ندارد ☓
پرسشنامه
ندارد ☓
متغیر
ندارد ☓
رفرنس در ترجمه
در داخل متن و انتهای مقاله درج شده است
رشته و گرایش های مرتبط با این مقاله
مهندسی فناوری اطلاعات، کامپیوتر، شبکه های کامپیوتری، هوش مصنوعی
مجله
مجله عربی بین المللی فناوری اطلاعات - The International Arab Journal of Information Technology
دانشگاه
دانشکده مهندسی، دانشگاه فیلادلفیا، اردن
کلمات کلیدی
کاهش نویز، شبکه های عصبی بازگشتی، انتشار خلفی چند لایه
کلمات کلیدی انگلیسی
Noise reduction - recurrent neural networks - multi-layer backpropagation
فهرست مطالب
چکیده
1. مقدمه
2. شبکه های عصبی مصنوعی
2.1 معماری
2.2 شبکه های آموزش های عصبی
3. .نتایج تجربی
4. نتایج
نمونه چکیده متن اصلی انگلیسی
Abstract

This paper describes the development of neural network models for noise reduction. The networks used to enhance the performance of modeling captured signals by reducing the effect of noise. Both recurrent and multi-layer Backpropagation neural networks models are examined and compared with different training algorithms. The paper presented is to illustrate the effect of training algorithms and network architecture on neural network performance for a given application.

نمونه چکیده ترجمه متن فارسی
چکیده
این مقاله، توسعه مدل شبکه عصبی برای کاهش نویز را تشریح می کند. این شبکه به منظور ارتقاء عملکرد مدل سازی سیگنال از طریق کاهش اثر نویز مورد استفاده قرار می گیرد. هر دو مدل های شبکه عصبی انتشار بازگشتی و چند لایه بررسی می شوند و در مقایسه با الگوریتم های مختلف آموزش قرار می گیرند. این مقاله برای نشان دادن اثر الگوریتم های آموزش و معماری شبکه بر عملکرد شبکه های عصبی برای یک برنامه معین ارائه شده است.

بدون دیدگاه