ترجمه مقاله CogNet قابلیت های شناختی برجسته یک معماری مدیریت شبکه - نشریه IEEE

قیمت خرید این محصول

۲۷,۰۰۰ تومان

دانلود رایگان نمونه دانلود مقاله انگلیسی

عنوان فارسی

CogNet: قابلیت های شناختی برجسته یک معماری مدیریت شبکه

عنوان انگلیسی

CogNet: A Network Management Architecture Featuring Cognitive Capabilities

صفحات مقاله فارسی

11

صفحات مقاله انگلیسی

5

سال انتشار

2016

نشریه

آی تریپل ای - IEEE

فرمت مقاله انگلیسی

PDF

فرمت ترجمه مقاله

ورد تایپ شده

رفرنس

دارد

کد محصول

7505

وضعیت ترجمه عناوین تصاویر

ترجمه شده است

وضعیت ترجمه متون داخل تصاویر

ترجمه نشده است

رشته های مرتبط با این مقاله

فناوری اطلاعات و ارتباطات، مهندسی کامپیوتر و مهندسی فناوری اطلاعات

گرایش های مرتبط با این مقاله

شبکه های کامپیوتری، دیتا، سامانه های شبکه ای و معماری سیستم های کامپیوتری

مجله

کنفرانس اروپایی شبکه و ارتباطات - European Conference on Networks and Communications

دانشگاه

گروه محاسبات شناختی، بورس نوآوری، آیبیام، ایرلند

فهرست مطالب

چکیده
1- مقدمه
2- تجزیه و تحلیل نیازها
3- معماری شناختی برای مدیریت شبکه
4- تکمیل تقاضا
5- نتیجه گیری

نمونه چکیده متن اصلی انگلیسی

Abstract

It is expected that the fifth generation mobile networks (5G) will support both human-to-human and machine-tomachine communications, connecting up to trillions of devices and reaching formidable levels of complexity and traffic volume. This brings a new set of challenges for managing the network due to the diversity and the sheer size of the network. It will be necessary for the network to largely manage itself and deal with organisation, configuration, security, and optimisation issues. This paper proposes an architecture of an autonomic selfmanaging network based on Network Function Virtualization, which is capable of achieving or balancing objectives such as high QoS, low energy usage and operational efficiency. The main novelty of the architecture is the Cognitive Smart Engine introduced to enable Machine Learning, particularly (near) realtime learning, in order to dynamically adapt resources to the immediate requirements of the virtual network functions, while minimizing performance degradations to fulfill SLA requirements. This architecture is built within the CogNet European Horizon 2020 project, which refers to Cognitive Networks.

نمونه چکیده ترجمه متن فارسی

چکیده

انتظار می رود که نسل پنجم شبکه های تلفن همراه(5G) ارتباطات انسان به انسان و ماشین به ماشین را، با اتصال هزاران میلیارد دستگاه و رسیدن به سطوح توانمندی از پیچیدگی و حجم ترافیک پشتیبانی کند. این امر مجموعه جدیدی از چالشها برای مدیریت شبکه با توجه به تنوع و وسعت شبکه به ارمغان می آورد. لازم است که شبکه تا حد زیادی خود را مدیریت کند و به مسائلی مانند سازماندهی، پیکربندی، امنیت، و بهینه سازی بپردازد. این مقاله یک معماری از شبکه خود مدیریت بر اساس مجازی سازی تابع شبکه را پیشنهاد می کند، که قادر به دستیابی و یا تعادل اهدافی مانند QOS بالا، مصرف انرژی پایین و کارایی عملیاتی است.هدف اصلی معماری موتور هوشمند شناختی معرفی شده فعال کردن یادگیری ماشین است ،به خصوص (نزدیک) یادگیری بلادرنگ،بدین منظور منابع بصورت پویا برای تقاضاهای ضروری توابع شبکه های مجازی تطبیق می گردند، این معماری در پروژه سال 2020CogNet ساخته شده است، که به شبکه های شناختی اشاره می کند.

برچسب‌ها: دانلود رایگان مقالات انگلیسی مهندسی فناوری اطلاعات IT، دانلود رایگان مقالات انگلیسی مهندسی کامپیوتر، دانلود رایگان مقالات انگلیسی فناوری اطلاعات و ارتباطات ICT