تلفن: ۰۴۱۴۲۲۷۳۷۸۱
تلفن: ۰۹۲۱۶۴۲۶۳۸۴

ترجمه مقاله بهینه سازی کلونی مورچه ها بر اساس تحقیقات اخیر در حوزه های مختلف مهندسی – نشریه الزویر

عنوان فارسی: یک پیمایش: بهینه سازی کلونی مورچه ها بر اساس تحقیقات و پیاده سازی های اخیر در حوزه های مختلف مهندسی
عنوان انگلیسی: A survey: Ant Colony Optimization based recent research and implementation on several engineering domain
تعداد صفحات مقاله انگلیسی : 10 تعداد صفحات ترجمه فارسی : 26
سال انتشار : 2012 نشریه : الزویر - Elsevier
فرمت مقاله انگلیسی : PDF فرمت ترجمه مقاله : ورد تایپ شده
کد محصول : 7385 رفرنس : دارد
محتوای فایل : zip حجم فایل : 2.82Mb
رشته های مرتبط با این مقاله: مهندسی فناوری اطلاعات و مهندسی کامپیوتر
گرایش های مرتبط با این مقاله: شبکه های کامپیوتری و مهندسی الگوریتم ها و محاسبات
مجله: سیستم های خبره با کاربردهای آن - Expert Systems with Applications
دانشگاه: گروه علوم کامپیوتر و مهندسی، دانشگاه آنا، هند
کلمات کلیدی: هوشمندی دسته جمعی، بهینه سازی کلونی مورچگان، محاسبات نرم، برنامه های کاربردی مهندسی
وضعیت ترجمه عناوین تصاویر و جداول: ترجمه شده است
وضعیت ترجمه متون داخل تصاویر و جداول: ترجمه نشده است
وضعیت فرمولها و محاسبات در فایل ترجمه: به صورت عکس، درج شده است
ترجمه این مقاله با کیفیت عالی آماده خرید اینترنتی میباشد. بلافاصله پس از خرید، دکمه دانلود ظاهر خواهد شد. ترجمه به ایمیل شما نیز ارسال خواهد گردید.
فهرست مطالب

چکیده

1. مقدمه

2- مروری بر تحقیقات اخیر درباره ACO در دامنه های مختلف مهندسی

2-1 مسئله فروشنده سیار

2.2 برنامه ریزی

2.3 مهندسی سازه و بتن

2-4 پردازش تصویر دیجیتال

2-5 مهندسی برق

2-6 خوشه بندی

2-7 الگوریتم مسیریابی

3- پیاده سازی ACO و ارزیابی عملکرد

4- نتایج و تجزیه و تحلیل

5- نتیجه گیری

نمونه متن انگلیسی

Abstract

Ant Colony Optimization (ACO) is a Swarm Intelligence technique which inspired from the foraging behaviour of real ant colonies. The ants deposit pheromone on the ground in order to mark the route for identification of their routes from the nest to food that should be followed by other members of the colony. This ACO exploits an optimization mechanism for solving discrete optimization problems in various engineering domain. From the early nineties, when the first Ant Colony Optimization algorithm was proposed, ACO attracted the attention of increasing numbers of researchers and many successful applications are now available. Moreover, a substantial corpus of theoretical results is becoming available that provides useful guidelines to researchers and practitioners in further applications of ACO. This paper review varies recent research and implementation of ACO, and proposed a modified ACO model which is applied for network routing problem and compared with existing traditional routing algorithms.

نمونه متن ترجمه

چکیده

بهینه سازی کلونی مورچگان (ACO) یک شیوه هوشمندانه دسته جمعی است که از رفتار جستجوگرانه کلونی واقعی مورچگان الهام گرفته شده است. مورچگان جهت شناسایی مسیر خود از لانه تا مواد غذایی فرمونی را بر علامت گذاری بر روی زمین به جا می گذارند تا توسط دیگر اعضای کلونی ردیابی گردد. اینACO از یک ساز و کار بهینه سازی برای حل مسائل بهینه سازی گسسته در حوزه های مختلف مهندسی بهره برداری می کند. از اوایل دهه نود که الگوریتم بهینه سازی کلونی مورچگان برای اولین بار پیشنهاد شد، ACO توجه شمار روزافزونی از محققان و بسیاری از برنامه های موفقیت آمیزی را که در حال حاضر موجودند به خود جلب نمود. علاوه بر این، نوشتارهای قابل توجهی از نتایج نظری در دسترس قرار خواهند گرفت تا خطوط راهنمای سودمندی را برای محققان و شاغلان در دیگر برنامه های کاربردی ACO فراهم کند. بازبینی این مقاله پژوهش و پیاده سازی ACOاخیر را دگرگون نموده و یک الگو ACO اصلاحی را پیشنهاد می نماید که برای مسائل مسیریابی شبکه به کار رفته و با الگوریتم های مسیریابی سنتی موجود مقایسه می گردد.