ترجمه مقاله سیستم مانیتورینگ بیماریهای قلبی مبتنی بر IoT برای سرویس مراقبت ازسلامت فراگیر - نشریه الزویر

ترجمه مقاله سیستم مانیتورینگ بیماریهای قلبی مبتنی بر IoT برای سرویس مراقبت ازسلامت فراگیر - نشریه الزویر
قیمت خرید این محصول
۲۷,۰۰۰ تومان
دانلود رایگان نمونه دانلود مقاله انگلیسی
عنوان فارسی
سیستم مانیتورینگ بیماریهای قلبی مبتنی بر IoT برای سرویس مراقبت ازسلامت فراگیر
عنوان انگلیسی
The IoT-based heart disease monitoring system for pervasive healthcare service
صفحات مقاله فارسی
10
صفحات مقاله انگلیسی
7
سال انتشار
2017
نشریه
الزویر - Elsevier
فرمت مقاله انگلیسی
PDF
فرمت ترجمه مقاله
ورد تایپ شده
رفرنس
دارد ✓
کد محصول
371
وضعیت ترجمه عناوین تصاویر و جداول
ترجمه شده است ✓
وضعیت ترجمه متون داخل تصاویر و جداول
ترجمه نشده است ☓
وضعیت ترجمه منابع داخل متن
درج نشده است ☓
رشته های مرتبط با این مقاله
مهندسی فناوری اطلاعات و فناوری اطلاعات و ارتباطات
گرایش های مرتبط با این مقاله
شبکه های کامپیوتری، اینترنت و شبکه های کامپیوتری و کاربردهای ICT
مجله
کنفرانس بین المللی مبتنی بر دانش و اطلاعات و سیستم های مهندسی و اطلاعات هوشمند
دانشگاه
دانشکده تجارت، دانشگاه صنعتی دالیان، چین
کلمات کلیدی
مراقبت از سلامت فراگیر، اینترنت اشیا، بیماری قلبی، سیستم مانیتورینگ
doi یا شناسه دیجیتال
https://doi.org/10.1016/j.procs.2017.08.265
فهرست مطالب
چکیده
1. مقدمه
2. کارهای مرتبط
3. سیستم مانیتورینگ بیماریهای قلبی مبتنی بر IoT برای سرویس مراقبت سلامت فراگیر
1. 3 معماری سیستم
2. 3. بخش اکتساب داده ها
3. 3 بخش اکتساب داده ها
4. چهار مد عملیاتی برای سیستم مانیتورینگ
5. پیاده سازی نمونه اولیه
6. نتایج
نمونه چکیده متن اصلی انگلیسی
Abstract

In China, most of heart attack results in death before the patients get any treatment. Because the traditional healthcare mode is passive, by which patients call the healthcare service by themselves. Consequently, they usually fail to call the service if they are unconscious when the heart disease attacks. The Internet of Things (IoT) techniques have overwhelming superiority in solving the problem of heart diseases patients care as they can change the service mode into a pervasive way, and trigger the healthcare service based on patients’ physical status rather than their feelings. In order to realize the pervasive healthcare service, a remote monitoring system is essential. In this paper, we proposed a pervasive monitoring system that can send patients’ physical signs to remote medical applications in real time. The system is mainly composed of two parts: the data acquisition part and the data transmission part. The monitoring scheme (monitoring parameters and frequency for each parameter) is the key point of the data acquisition part, and we designed it based on interviews to medical experts. Multiple physical signs (blood pressure, ECG, SpO2, heart rate, pulse rate, blood fat and blood glucose) as well as an environmental indicator (patients’ location) are designed to be sampled at different rates continuously. Four data transmission modes are presented taking patients’ risk, medical analysis needs, demands for communication and computing resources into consideration. Finally, a sample prototype is implemented to present an overview of the system.

نمونه چکیده ترجمه متن فارسی
چکیده
در چین، اکثر حملات قلبی به مرگ منتج می شوند، قبل از اینکه بیماران تحت درمان قرار بگیرند. از آنجایی که مد و شیوه مراقبت سلامت سنتی، انفعالی است، در نتیجه بیماران خود سرویس های مراقبت از سلامت را فرامی خوانند. متعاقباً، اگر از زمان حملات بیماریهای قلبی آگاه نباشند، نمی توانند این سرویس را فرابخوانند. تکنیک های اینترنت اشیاء (IoT) در حل مسئله مراقبت از بیماران بیماریهای قلبی از برتری قدرتمندی برخوردار هستند، چرا که می توانند مد سرویس دهی را به شیوه ای فراگیر تغییر داده و سرویس مراقبت از سلامت را بر مبنای وضعیت فیزیکی بیماران نه احساسات آنها، اجرا نمایند. برای تحقق سرویس مراقبت سلامت فراگیر، سیستم مانیتورینگ راه دور (ریموت) لازم و ضروری است. در این مقاله، سیستم مانیتورینگ فراگیری را پیشنهاد کردیم که قادر به ارسال آنی و بلادرنگ علائم و نشانه های فیزیکی بیماران برای اپلیکیشن های پزشکی راه دور است. این سیستم عمدتاً از دو بخش تشکیل می شود: بخش اکتساب داده ها و بخش ارسال و انتقال داده ها. طرح مانیتورینگ ( پارامتریهای مانیتورینگ و فرکانس هر پارامتر) نقطه کلیدی بخش اکتساب داده ها به حساب می آید، و آن را برمبنای مصاحبه ها با متخصصین پزشکی، طراحی کردیم. علائم و نشانه های فیزیکی متعدد ( فشار خون، ECG، SpO2، ضربان قلب، نرخ پالس، چربی خون و گلوکز خون) و همچنین یک شاخص یا نشانگر محیطی ( مکان و موقعیت بیماران)، دائماً در نرخ های مختلف، نمونه برداری شدند. چهار مد ارسال و انتقال داده ها با درنظر گرفتن ریسک بیماران، نیازهای تحلیل پزشکی، تقاضای منابع محاسباتی و ارتباطی، مطرح شده است. بالاخره، برای ارائه یک نمای کلی از سیستم، نمونه اولیه پیاده می شود.

بدون دیدگاه