ترجمه مقاله مدل سازی قیمت طلا با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

قیمت خرید این محصول

۲۴,۰۰۰ تومان

دانلود رایگان نمونه دانلود مقاله انگلیسی

عنوان فارسی

مدل سازی قیمت طلا با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

عنوان انگلیسی

Modeling Gold Price via Artificial Neural Network

صفحات مقاله فارسی

11

صفحات مقاله انگلیسی

5

سال انتشار

2015

نشریه

JOEBM

فرمت مقاله انگلیسی

PDF

فرمت ترجمه مقاله

ورد تایپ شده

رفرنس

دارد

کد محصول

100

وضعیت ترجمه عناوین تصاویر و جداول

ترجمه شده است

وضعیت ترجمه متون داخل تصاویر و جداول

ترجمه نشده است

وضعیت فرمولها و محاسبات در فایل ترجمه

به صورت عکس، درج شده است

رشته های مرتبط با این مقاله

علوم اقتصادی

گرایش های مرتبط با این مقاله

اقتصادسنجی و اقتصاد پولی

مجله

مجله اقتصاد، بازرگانی و مدیریت - Journal of Economics

دانشگاه

دانشکده امور مالی، دانشگاه آزاد اسلامی، دبی، امارات متحده عربی

کلمات کلیدی

ANN ، قیمت طلا، پیش بینی، ARIMA

فهرست مطالب

چکیده
معرفی
شبکه های عصبی مصنوعی (ANN)
مدل سازی قیمت طلا
ارزیابی عملکرد مدل ها
تحلیل میزان حساسیت
نتیجه گیری

نمونه چکیده متن اصلی انگلیسی

Abstract

Developing a precise and accurate model of gold price is critical to manage assets because of its unique features. In this paper, artificial neural network (ANN) model have been used for modeling the gold price, and compared with the traditional statistical model of ARIMA (autoregressive integrated moving average). The three performance measures, the coefficient of determination (R2), root mean squared error (RMSE), mean absolute error (MAE), are utilized to evaluate the performances of different models developed. The results show that the ANN model outperforms ARIMA model, in terms of different performance criteria during the training and validation phases.

نمونه چکیده ترجمه متن فارسی

چکیده

توسعه یک مدل دقیق و صحیح برای قیمت طلا به دلیل ویژگی های منحصر به فرد آن برای مدیریت دارایی مهم و حساس است. در این مقاله، مدل شبکه عصبی مصنوعی (ANN) برای مدل سازی قیمت طلا مورد استفاده بوده، و در مقایسه با مدل آماری سنتی ARIMA قرار گرفته است. (اتورگرسیو یکپارچه میانگین متحرک). سه معیار اندازه گیری عملکرد مدل، تعیین ضریب (R2)، خطا جذر میانگین مربعات (RMSE)، میانگین خطا مطلق (MAE)، برای ارزیابی عملکرد مدل های مختلف توسعه یافته به کار گرفته شده اند. نتایج نشان می دهد که مدل شبکه عصبی مصنوعی از نظر معیارهای عملکرد های مختلف در طول آموزش و مراحل اعتبار سنجی بهتر از مدل ARIMA رفتار میکند.

برچسب‌ها: دانلود رایگان مقالات انگلیسی علوم اقتصادی